[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号: | 201910447365.1 | 申请日: | 2019-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN112001851B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
| 发明(设计)人: | 田野 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/181 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标图像的掩膜图像,所述掩膜图像包括目标区域,所述目标区域用于指示所述目标图像中目标对象所在区域;
对所述掩膜图像的目标区域进行扩大,得到第一区域;
基于所述掩膜图像中每个像素点的像素值,提取所述第一区域的多个边界点;
基于所述第一区域的多个边界点,获取所述掩膜图像中所述多个边界点对应的至少一个多边形;
将所述的至少一个多边形的多个顶点,确定为多个形状定位点,所述多个形状定位点用于指示所述目标区域的边界位置;
基于所述多个形状定位点的位置进行曲线拟合,确定目标曲线,所述目标曲线用于表示所述多个形状定位点的位置变化趋势;
基于所述目标曲线,在所述目标图像中显示所述目标对象的边框。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个形状定位点的位置进行曲线拟合,确定目标曲线包括:
对于所述多个形状定位点中相邻的每两个形状定位点,基于所述两个形状定位点的位置和目标函数,确定出所述两个形状定位点之间的目标数目的插值点;
将所述两个形状定位点和所述目标数目的插值点相连接,得到从一个形状定位点到另一个形状定位点的目标子曲线。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述两个形状定位点的位置和目标函数,确定出所述两个形状定位点之间的目标数目的插值点之后,所述方法还包括:
基于所述目标数目的插值点的位置,检测所述目标数目的插值点的位置是否与所述目标区域重叠;
当任一插值点的位置与所述目标区域重叠时,将所述两个形状定位点合并为一个第一目标定位点,或者,在所述两个形状定位点之间增加第二目标定位点,所述第一目标定位点或第二目标定位点位于所述目标区域以外。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述掩膜图像的目标区域进行扩大,得到第一区域包括:
将所述掩膜图像由第一尺寸缩小为第二尺寸;
在所述第二尺寸的掩膜图像中,按照目标扩大系数,沿所述目标区域的边界向外的方向扩大所述目标区域,得到第二区域;
将所述掩膜图像由所述第二尺寸扩大为所述第一尺寸,得到所述第一区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述掩膜图像的目标区域进行扩大,得到第一区域包括:
获取用户选中的目标距离,所述目标距离是指所述目标对象的边框与所述目标对象所在区域的边界之间的距离;
根据所述目标距离,确定所述目标区域的目标扩大系数;
按照所述目标扩大系数,对所述目标区域进行扩大,得到所述第一区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述掩膜图像中每个像素点的像素值,提取所述第一区域的多个边界点之后,所述方法还包括:
当所述目标对象的数目为多个时,所述第一区域的数目为多个,获取每个第一区域的边界点的数量,删除多个第一区域中边界点的数量小于第一阈值的第一区域。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述的至少一个多边形的多个顶点,确定为多个形状定位点之前,所述方法还包括:
对于所述多个形状定位点中相邻的每两个形状定位点,获取所述两个形状定位点之间的距离;
当所述两个形状定位点之间的距离小于第二阈值时,将所述两个形状定位点合并为一个形状定位点;
当所述两个形状定位点之间的距离大于第三阈值时,在所述两个形状定位点之间增加形状定位点,所述第三阈值大于所述第二阈值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对于所述多个形状定位点中相邻的每两个形状定位点,获取所述两个形状定位点之间的距离包括:
当所述目标区域包括直角区域时,获取所述直角区域的多个形状定位点,所述直角区域是指两条边界围成角度为直角的区域;
当形状定位点为直角区域的形状定位点时,执行对于所述多个形状定位点中相邻的每两个形状定位点,获取所述两个形状定位点之间的距离的步骤。
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