[发明专利]特征数据的生成方法、装置及设备

权利要求书

1.一种特征数据的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到指示生成特征数据的生成指令后，获取所述生成指令对应的需求信息；所述生成指令可以包括：需求信息的存储位置或目标特征数据的第二数据标识；所述需求信息为能够表明所述目标特征数据的特征需求的信息；所述目标特征数据用于训练点击通过率预测模型；

从所获取的需求信息中，提取基础数据的第一数据标识，所述基础数据包括历史特征数据；

从预先存储的基础数据中，查找所述第一数据标识对应的基础数据；

基于查找到的基础数据，构建目标特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求信息还包括：所述目标特征数据的构建类型；所述构建类型为按照所述基础数据与所述目标特征数据的拼接形式划分得到的类型；

在所述获取所述生成指令对应的需求信息之后，所述方法还包括：

从所述需求信息中提取所述构建类型；

所述基于查找到的基础数据，构建目标特征数据，包括：

按照所提取的构建类型，将查找到的基础数据构建为目标特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述需求信息中存在多个有序的第一数据标识；

所述按照所述构建类型所表明的拼接形式，将查找到的基础数据构建为目标特征数据，包括：

如果所述构建类型为第一类型，按照所述多个第一数据标识的顺序，拼接查找到的基础数据，得到目标特征数据；其中，所述第一类型包括：拼接形式为按照多个基础数据在需求信息中的顺序，对多个基础数据进行拼接。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述生成指令包括：所述目标特征数据的第二数据标识；

所述在接收到指示生成特征数据的生成指令后，获取所述生成指令对应的需求信息，包括：

从所述生成指令中，提取所述目标特征数据的第二数据标识；

根据预设的第二数据标识与需求信息的对应关系，从已存储的多个需求信息中查找所提取的第二数据标识对应的需求信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求信息还包括所述基础数据的特征类型；所述特征类型为按照所述基础数据所反映的特征的种类划分得到的类型；

在所述获取所述生成指令对应的需求信息之后，所述方法还包括：

从所述需求信息中提取所述特征类型；

从预设的特征类型与特征权重的对应关系中，查找所提取的特征类型对应的特征权重；

所述基于查找到的基础数据，构建目标特征数据，包括：

基于查找到的基础数据，构建携带有查找到的特征权重的目标特征数据。

6.一种特征数据的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

需求信息获取模块，用于在接收到指示生成特征数据的生成指令后，获取所述生成指令对应的需求信息；所述生成指令可以包括：需求信息的存储位置或目标特征数据的第二数据标识；所述需求信息为能够表明所述目标特征数据的特征需求的信息；所述目标特征数据用于训练点击通过率预测模型；

数据标识提取模块，用于从所获取的需求信息中，提取基础数据的第一数据标识，所述基础数据包括历史特征数据；

基础数据查找模块，用于从预先存储的基础数据中，查找所述第一数据标识对应的基础数据；

目标数据生成模块，用于基于查找到的基础数据，构建目标特征数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述需求信息还包括：所述目标特征数据的构建类型；所述构建类型为按照所述基础数据与所述目标特征数据的拼接形式划分得到的类型；

所述装置还包括：构建类型提取模块，用于在所述需求信息获取模块获取所述生成指令对应的需求信息之后，从所述需求信息中提取所述构建类型；

所述目标数据生成模块，具体用于：

按照所提取的构建类型，将查找到的基础数据构建为目标特征数据。