[发明专利]一种自助体检机视力检测智能化处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种自助体检机视力检测智能化处理方法及装置，其特征在于，包括：获取体检舱内监控视频信息；基于人体姿态识别模型对所述视频信息进行人体关键部位识别，获得人体姿态数据；对所述人体姿态数据进行若干次筛选，并识别体检舱内体检人数；确定所述体检人的眼镜配戴情况和眼部遮挡情况；对所述体检人进行视力检测。本发明实施例提供一种采用人工智能的方法，自动完成舱内人数检测、是否配戴眼镜识别、遮眼方式是否正确一系列操作，提高了视力检测的自动化程度，节省了人力，同时提高了检测的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及交管自助体检技术领域，具体涉及一种自助体检机视力检测智能化处理方法及装置。

背景技术

适龄人员申请驾驶证时需要按照《机动车驾驶证申领和使用规定(2016版)》目前该体检多采用人工方式进行，少部分地区开始尝试采用自助体检设备，进入无人化的体检。但是市面上的自助体检设备，其智能化水平不能满足真实案例的需求，在视力检测的过程中，进入体检舱内的人员身体状况参差不齐，有正常体检人的同时还有身体残缺或者畸形的人士也会参与体检，还会存在体检人身上的衣服影响体检准确性的问题存在。另外,此类自助设备也无法智能判定被检测是否有多人同舱、是否配戴眼镜、是否按照正常方式进行体检等情况，当体检过程中出现如中途换人、他人介入行为时，也无法适时停止体检或阻止此类作弊行为的发生。需要工作人员在体检过程中进行实时监控查看或结束后统一回看视频和抓拍照片进行判断，此方式不仅影响效率，检测结果还会受到监控的角度、时间、审核人员主观因素等影响，体检过程的有效性和结果的准确度会大大打折扣。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种自助体检机视力检测智能化处理方法，以解决现有技术中由于在进行视力检测时，体检人身体残缺或畸形、体检人操作不规范、体检人衣饰图案干扰等因素影响体检准确性的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种采用人工智能的方法，自动完成舱内人数检测、是否配戴眼镜识别、遮眼方式是否正确等一系列操作，提高了视力检测的自动化程度，节省了人力，同时在体检过程中，对需要体检的体检人进行多次筛选，且需要对体检人进行一个精确定位，提高了检测的准确度。具体技术方案如下：

根据本发明实施例提供一种自助体检机视力检测智能化处理方法，其特征在于，包括：

获取体检舱内监控视频信息；

基于人体姿态识别模型对所述视频信息进行人体关键部位识别，获得人体姿态数据；其中，所述人体姿态数据包括脸部关键部位姿态数据和躯体关键部位姿态数据；所述关键部位姿态数据包括关键部位的坐标信息和分值信息；

对所述人体姿态数据进行若干次筛选，并识别体检舱内体检人数；

确定所述体检人的眼镜配戴情况和眼部遮挡情况；

对所述体检人进行视力检测。

进一步地，分析所述人体姿态数据与体检固定区域之间的比例，初步筛选不符合预设比例范围的体检人；

分析脸部关键部位与躯体关键部位之间的位置及比例关系，对所述体检人进行二次筛选。

进一步地，还包括，对所述体检人的脸部关键部位进行计算和分析，判断所述体检人是否为活体人；其中所述脸部关键部位包括体检人的眼睛、鼻子、耳朵。

进一步地，对所述体检人的脸部关键部位进行计算和分析，根据体检人的身体是否发生位移、扭头和眨眼来判断所述体检人是否为活体人；根据体检人的耳朵和肩部之间的角度关系，判断所述体检人是否扭头。

进一步地，人体姿态识别模型为基于OpenPose的人体姿态识别模型。

本发明实施例具有如下优点：