[发明专利]数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910441359.5 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110348195A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 古明涌 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06F21/33
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 授权 数据凭证 凭证信息 确认服务器 人脸图像 计算机设备 存储介质 获取数据 人脸信息 关联 凭证 关联存储 确认指令 人脸比对 发送 查询 更新
【说明书】:

发明揭示了一种数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质,属于人脸比对技术领域,所述数据凭证授权方法包括:接收到用户获取数据凭证的请求,获取所述用户的人脸图像,其中所述请求包含有所述用户要获取的数据凭证的凭证信息;根据所述用户的人脸图像,查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息;发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器,以便授权确认服务器进行授权确认;接收所述授权确认服务器的授权确认指令,将所述数据凭证授权给所述用户,并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。这样,就可以用户获取过多授权的数据凭证。

技术领域

本发明涉及人脸比对技术领域,特别是涉及数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

由于现有技术中,对于部分特殊的数据凭证,在没有严格的身份管理的情况下,常常会出现有部分用户会获取过多的授权凭证,导致所述数据凭证不能真正到达有需求的用户手中,严重损害用户的使用体验,同时也极大地浪费了计算机资源。现有技术中虽然已经有通过身份认证防止这些用户获取过多授权的方法,但对于有多个身份的用户,并没有很好的效果。

发明内容

基于此,为解决相关技术中用户获取过多授权的数据凭证而降低其他用户体验的技术问题,本发明提供了一种数据凭证授权方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面,提供了一种数据凭证授权方法,包括:

接收到用户获取数据凭证的请求,获取所述用户的人脸图像,其中所述请求包含有所述用户要获取的数据凭证的凭证信息;

根据所述用户的人脸图像,查询与所述用户的人脸图像关联的已获取凭证信息,其中所述已获取凭证信息包括所述用户历史上已获取的数据凭证的数量和所述已获取数据凭证的过期时间;

发送所述与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求至授权确认服务器,以便授权确认服务器根据已获取凭证信息以及所述用户的获取数据凭证的请求进行授权确认;

若接收所述授权确认服务器的授权确认指令,将所述数据凭证授权给所述用户,并将所述用户的已获取凭证信息更新后与所述用户的人脸图像关联存储。

在其中一个实施例中,所述根据所述用户的人脸信息,查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息包括:

将所述用户的人脸图像处理为预设尺寸;

扫描预设尺寸的所述用户的人脸图像,提取所述用户的人脸特征,组成人脸特征向量,其中所述人脸特征包括人脸的长度、宽度、鼻子的长度或者宽度、嘴唇的长度或者宽度、人脸的肤色中的至少一种;

将所述用户的人脸特征向量输入第一机器学习模型,所述第一机器学习模型输出所述用户的身份;

根据所述用户的身份,查询与所述用户的身份关联的已获取凭证信息。

在其中一个实施例中,所述第一机器学习模型如下训练出:

获取人脸图像样本集合,人脸图像样本集合中的每个人脸图像样本事先贴有用户身份标签,

从人脸图像样本集合中的每个人脸图像样本识别人脸的人脸特征,组成人脸特征向量;

将所述人脸图像样本的人脸特征向量逐一输入第一机器学习模型,第一机器学习模型输出判定的用户身份,与贴有的用户身份比对,如不一致,则调整所述第一机器学习模型,使所述第一机器学习模型输出的用户身份与标签一致。

在其中一个实施例中,所述根据所述用户的人脸信息,查询与所述用户的人脸信息关联的已获取凭证信息包括:

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