[发明专利]一种电池监测方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种电池监测方法、装置及电子设备，其中电池监测方法包括以预设时间周期获取预设时间段内的电池的单次电流，且对所有单次电流进行求和以获得总电流；获取预设时间段内的电池的初始电压和末尾电压，且根据末尾电压和初始电压的计算预设时间段内的关于电池的变化电压；根据总电流和变化电压的比值获取电池关于预设时间段内的充电系数值；将充电系数值与预设充电系数阈值进行比较，当充电系数值小于充电系数阈值时，判断电池在预设时间段内充电异常。本发明可有效的获取电池的充电数据，且根据电池的充电数据判断电池的健康状况，以便运维人员及时的对判断为故障的电池进行更替或维修，提高用户使用体验，增加电池维护效率和有效性。

技术领域

本发明涉及电池监测领域，特别是涉及一种电池监测方法、装置及电子设备。

背景技术

目前路面上共享单车数量多，对于单车的智能锁电池稳定性要求高，为了更早地发现潜在的硬件问题，需要及时对存在隐患的单车电池进行更换或排查，但是派人手动一个个去排查问题的方法显然不现实，因此，我们提出一种基于大数据分析、机器学习的方法，来挖掘出存在问题电池的单车的清单，更好地指导地面运营人员快速找到存在问题电池的问题单车。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种电池监测方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中不能及时有效的对电池的健康状况进行评估的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种电池监测方法，所述方法包括：以预设时间周期获取预设时间段内的电池的单次电流，且对在所述预设时间段内获取的所有所述单次电流进行求和以获得总电流；获取所述预设时间段内的电池的初始电压和末尾电压，且根据所述末尾电压和所述初始电压的差值计算所述预设时间段内的关于所述电池的变化电压；根据所述总电流和所述变化电压的比值获取所述电池关于所述预设时间段内的充电系数值；将所述充电系数值与预设充电系数阈值进行比较，当所述充电系数值小于所述充电系数阈值时，判断所述电池在所述预设时间段内充电异常。

于本发明一具体实施例中，设定多个所述预设时间段，且分别计算多个所述预设时间段内所述电池的充电系数值，且当多个所述预设时间段内获取的所述充电系数值小于所述充电系数阈值的比例大于预设异常比例阈值时，判断多个所述预设时间段内电池充电异常的比例大于所述预设异常比例阈值，进而判断所述电池存在故障。

于本发明一具体实施例中，当多个所述预设时间段内获取的所述充电系数值均小于所述充电系数阈值时，判断所述电池存在故障。

于本发明一具体实施例中，根据以下算法中的一种或多种计算所述充电系数阈值：四分位阈值分割算法、正态分布过滤算法以及kmeans算法。

于本发明一具体实施例中，所述充电系数阈值包括根据所述四分位阈值分割算法获取的第一充电系数阈值、根据所述正态分布过滤算法获取的第二充电系数阈值以及根据所述kmeans算法获取的第三充电系数阈值，当所述充电系数值均小于所述第一充电系数阈值、第二充电系数阈值以及第三充电系数阈值时，判断所述电池在所述预设时间段内充电异常。

于本发明一具体实施例中，当在所述预设时间段内获取到无效的所述单次电流时，放弃关于所述预设时间段内获取到的所有数据。

于本发明一具体实施例中，当在所述预设时间段内获取到无效的所述单次电流占所述预设时间段内获取到所有所述单次电流的比例大于预设电流比例阈值时，放弃关于所述预设时间段内获取到的所有数据。

于本发明一具体实施例中，当在所述预设时间段内获取到所述电池执行放电动作时，放弃关于所述预设时间段内获取到的所有数据。

于本发明一具体实施例中，所述电池应用于电驱车辆上，当在所述预设时间段内获取到关于所述电驱车辆的骑行订单时，放弃关于所述预设时间段内获取到的所有数据。