[发明专利]一种基于神经网络的犯罪行为识别方法在审
| 申请号： | 201910437728.3 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110162790A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 秦永彬;李婷;陈艳平;黄瑞章 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 吴无惧 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 犯罪行为 数据集 神经网络结构 神经网络 构建 关键词提取 行为序列 要素特征 有效地 标注 制定 裁判 法律 研究 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于神经网络的犯罪行为识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：一、定义犯罪行为概念并制定犯罪行为标注规范，并构建犯罪行为数据集；二、面向步骤一中所得的数据集，以Attentional-BiLSTM-CRF神经网络结构模型为依托，进行犯罪行为识别。
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的犯罪行为识别方法，其特征在于：所述步骤一中，犯罪行为指的是在案情文本中，句子中可以单独作谓语的动词，犯罪行为包括五种模式：单犯罪行为、复合结构犯罪行为、同义并列犯罪行为、带修饰或带补语的犯罪行为和其他特殊犯罪行为。
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的犯罪行为识别方法，其特征在于：所述单犯罪行为为仅包含单个动词的犯罪行为；复合结构犯罪行为为使用重复的表达式来生成复合词的犯罪行为；同义并列犯罪行为为同时使用同义动词作为动词表达式的犯罪行为；带修饰或带补语的犯罪行为为动词带有时态标记、补语或修饰符的犯罪行为，其它特殊犯罪行为表达为使用名词化、形容词化、谚语、成语或典故的犯罪行为。
4.根据权利要求1所述的基于神经网络的犯罪行为识别方法，其特征在于：所述步骤二中，识别步骤为：给定一个输入序列句子，通过双向递归神经网络获取句子内部的依赖关系；然后，用注意力机制建模句子的焦点角色；最后通过CRF层返回一条最大化的标注路径。
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