[发明专利]告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201910430496.9 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN111984634B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 姚旭清;张志睿;张琳;齐小刚;刘立芳;胡秋秋;王冰纯 申请(专利权)人: 中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/28
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 彭琼
地址: 030032 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 告警 事务 提取 方法 装置 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种告警事务提取方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:根据原始告警数据的特点,利用DBSCAN聚类算法将原告警数据划分为多个告警发生比较密集的时间段,并通过约束条件选取DBSCAN最佳输入参数,然后在各个时间段利用滑动时间窗口法提取告警事务。本发明有效地降低了噪声数据对告警事务提取的影响,能够剔除噪声告警,可有效减少计算过程并提高告警数据处理结果的准确性。

技术领域

本发明属于通信技术领域,尤其涉及一种告警事务提取方法、装置、 设备及计算机存储介质。

背景技术

随着计算机技术和移动通信网络的发展,网络中各设备产生的告警信 息对网络风险分析至关重要,由于通信网络中告警传播的复杂性,故障的 发生往往伴随着大量的相关告警出现,为故障的精确定位带来很大的困难。

另外,通信网络时刻均会产生大量的告警数据,由于网络设备的异构 性,且原始告警数据通常存在信息冗余、告警发生时间点不同步、含有噪 声等问题,无法对原始告警数据直接进行关联规则挖掘。

现有技术无法有效的分辨出噪音告警,且算法复杂度较高,影响告警 数据处理的效率以及结果的准确性。

发明内容

为了解决上述中的至少一个技术问题,本发明实施例提供一种告警事 务提取方法、装置、设备及计算机存储介质,能够剔除噪声告警,可有效 减少计算过程并提高告警数据处理结果的准确性。

第一方面,本发明实施例提供一种告警数据提取方法,方法包括:

根据获取的多个原始告警数据,确定告警时间序列;

利用具有噪声的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering ofApplications with Noise,DBSCAN)对告警时间序列进行聚类处理,获 得多个第一时间段;

确定每个第一时间段的中心时间点,并根据中心时间点确定相邻两个 第一时间段之间的段间差异和每个第一时间段的段内差异;

根据段间差异、段内差异及预设的噪声数据百分比,优化DBSCAN聚 类算法的参数,得到优化后的DBSCAN聚类算法;

利用优化后的DBSCAN聚类算法对告警时间序列进行聚类处理,获得 多个第二时间段,并利用滑动时间窗口法提取每个第二时间段内的原始告 警数据对应的告警事务。

第二方面,本发明实施例提供了一种告警数据提取装置,装置包括:

数据获取模块,用于根据获取的多个原始告警数据,确定告警时间序 列;

聚类模块,用于利用具有噪声的基于密度的聚类算法DBSCAN对告警 时间序列进行聚类处理,获得多个第一时间段;

约束条件确定模块,用于确定每个第一时间段的中心时间点,并根据 中心时间点确定相邻两个第一时间段之间的段间差异和每个第一时间段的 段内差异;

优化模块,用于根据段间差异、段内差异及预设的噪声数据百分比, 优化DBSCAN聚类算法的参数,得到优化后的DBSCAN聚类算法;

告警事务提取模块,用于利用优化后的DBSCAN聚类算法对告警时间 序列进行聚类处理,获得多个第二时间段,并利用滑动时间窗口法提取每 个第二时间段中的多个原始告警数据对应的告警事务。

第三方面,本发明实施例提供了一种告警数据提取设备,设备包括: 处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面所述的告警数 据提取方法。

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