[发明专利]一种基于大数据的人力资源配置专家系统

权利要求书

1.一种基于大数据的人力资源配置专家系统，其特征在于：包括人员信息采集模块、人员信息特征生成模块、互联网信息模块、云数据库、云建议输出模块、HR客户端；

人员信息采集模块，通过采集收录系统采集人员的性别数据、身高数据、学历数据、年龄数据、求职方向数据、薪资要求数据、专业数据、性格数据、特长数据、荣誉证书数据，并将上述数据发送到人员信息特征生成模块；

互联网信息模块，通过互联网或者招聘网站获取招聘人员、招聘岗位及岗位要求数据，并将数据发送至云服务器；

云数据库，用于存储云服务器发送的数据和人员信息特征生成模块的数据，支持云匹配模块的调用；

云匹配模块，用于接收云服务器发送的数据信息，并进行智能匹配人员招聘工作，将匹配建议结果发送到云建议输出模块；

云建议输出模块，用于接收云匹配模块发送的智能匹配建议，并将匹配建议、招聘人员数据和人员信息特征生成模块数据通过客户端的形式发送给HR客户端；

HR客户端，通过客户端进行人工审核匹配信息，并将相关意见录入后，将数据传送、整合至云数据库内；云数据库内设置有模拟建议模块，模拟建议模块将智能匹配建议、招聘人员数据、人员信息特征生成模块数据、HR客户端数据进行模拟解析，以岗位、人员配对成功的工作表形式输出。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源配置专家系统，其特征在于：HR客户端设置有多组，多组HR客户端显示数据相同，且设置有离线和在线两种方式。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源配置专家系统，其特征在于：互联网信息模块获得数据时间为不超过招聘人员、招聘岗位及岗位要求数据公布时间的12-24h。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源配置专家系统，其特征在于：云匹配模块包括信息反馈和调整模块，所述信息反馈和调整模块用于接收云数据库内存储的智能匹配建议、招聘人员数据、人员信息特征生成模块数据、HR客户端相关意见数据，并以该数据作为基础，实时调整云匹配模块的匹配方法，调整方法采用人工智能神经网络的方法，具体包括：

(1)利用现有数据库中或人力资源配置专家系统的云数据库内存储的招聘人员数据和人员信息特征生成模块数据、智能匹配建议，构建招聘人员数据和人员信息特征生成模块数据、智能匹配建议神经网络；

(2)利用HR客户端相关意见数据调整智能匹配建议，并将相应的招聘人员数据和人员信息特征生成模块数据和调整后的智能匹配建议输入神经网络中，训练该神经网络，实现云匹配模块的匹配方法的实时调整。