[发明专利]一种网约车风险控制方法及相关装置

权利要求书

1.一种网约车风险控制方法，其特征在于，包括：

获取网约车平台的多个样本车主的风险评估数据，以及每个所述样本车主对应的风险评估等级，每个所述样本车主的风险评估数据均包含所述样本车主的与多个评估项目对应的项目数据；

通过关联规则算法，根据所述多个样本车主的风险评估数据和对应的风险评估等级，分别确定针对所述样本车主的不同风险评估等级的高频数据集，所述高频数据集包含至少一个评估项目下与所述高频数据集对应的风险评估等级的相关度大于预设相关度阈值的项目数据；其中所述通过关联规则算法，根据所述多个样本车主的风险评估数据和对应的风险评估等级，分别确定针对所述样本车主的不同风险评估等级的高频数据集包括：

确定针对所述多个样本车主的风险评估等级中的同一风险评估等级的至少一个频繁项集，所述频繁项集的任一非空子集包含的风险评估数据在处于所述同一风险评估等级的样本车主的风险评估数据中出现次数均大于预设的最小出现次数阈值的风险评估数据；

根据各个风险评估等级的频繁项集，确定针对所述各个风险评估等级的高频数据集；

获取目标车主的风险评估数据，所述目标车主的风险评估数据包含所述目标车主的与至少一个评估项目对应的项目数据；

通过所述目标车主的风险评估数据中至少一个评估项目下的项目数据，与各风险评估等级的高频数据集中至少一个评估项目下的项目数据的比对，确定所述目标车主的风险评估等级；

根据所述目标车主的风险评估等级对所述目标车主进行风险管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个风险评估等级的频繁项集，确定针对所述各个风险评估等级的高频数据集包括：

在第一风险评估等级对应的频繁项集包含多个时，确定所述多个频繁项集各自的置信度，所述频繁项集的置信度为在所述第一风险评估等级对应的风险评估数据中，所述频繁项集对应的风险评估数据出现的次数，与所述第一风险评估等级的样本车主的总数量的比值；

将所述频繁项集的置信度高于预设的最小置信度阈值的频繁项集确定为所述第一风险评估等级的高频数据集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每个风险评估等级对应的高频数据集包括多种高频数据子集，所述多种高频数据子集对应的评估项目数量不同；

所述通过所述目标车主的风险评估数据中至少一个评估项目下的项目数据，与各风险评估等级的高频数据集中至少一个评估项目下的项目数据的比对，确定所述目标车主的风险评估等级包括：

根据所述目标车主的风险评估数据包含的评估项目数量N，从每个风险评估等级对应的高频数据集中获取评估项目数量为N的高频数据子集；

将所述目标车主的风险评估数据的项目数据，与各风险评估等级的高频数据集中评估项目数量为N的高频数据子集的项目数据的比对，确定所述目标车主的风险评估等级。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车主的风险评估等级对所述目标车主进行风险管理包括：

根据预设的风险评估等级与回访频率的对应关系，确定目标风险评估等级对应的目标回访频率；

按照所述目标回访频率向所述目标车主对应的不同乘客发出风险回访申请；

在接收到所述目标车主的乘客响应所述风险回访申请发送的风险反馈信息时，根据所述风险反馈信息对所述目标车主或目标车主的乘客进行风险控制或风险预警。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标车主的风险评估等级对所述目标车主进行风险管理包括：

在确定所述目标车主的风险评估等级高于第一预设风险等级阈值时，不向所述目标车主分配乘车时间在预设晚间时段内和/或行程地点在预设偏远地区内的乘车订单。