[发明专利]网页展现方法、系统和机器可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种网页展现方法、系统和机器可读存储介质，该方法包括：获取输入网页的图片的主体区域物体；确定所述主体区域物体的主体颜色色值；根据预设的用于反映颜色色值与网页展现形式之间的对应关系的映射表，确定与所述主体颜色色值对应的网页展现形式；以及基于所确定的网页展现形式输出针对所输入的图片的展示结果。本发明可以根据所输入的图片，得到与所输入图片似的个性化的网页页面，提高了用户的体验。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，具体地涉及网页展现方法、系统和存储介质。

背景技术

随着互联网web技术的发展，识图搜索作为一种多模态的搜索方式已经开始被越来越多的用户使用，能够通过图片找到信息也是非常常见的需求。但，现阶段在识图搜索的网页页面，样式和颜色还比较单一，用户对于搜索的参与度不高和体验感也不好。基于此，需要设计一种通过营造搜索氛围提升用户使用识图搜索产品的体验的方案。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种网页展现方法、系统和存储介质，该网页展现方法、系统和存储介质可以根据所输入的图片，得到与所输入图片似的个性化的网页页面，提高了用户的体验。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种网页展现方法，该方法包括：获取输入网页的图片的主体区域物体；确定所述主体区域物体的主体颜色色值；根据预设的用于反映颜色色值与网页展现形式之间的对应关系的映射表，确定与所述主体颜色色值对应的网页展现形式；以及基于所确定的网页展现形式输出针对所输入的图片的展示结果。

优选地，所述获取通过网页输入的图片的主体区域物体，包括：建立CNN卷积神经网络训练模型，该CNN卷积神经网络训练模型以图片为输入，以该图片的主体区域物体为输出；统计与各种主体区域物体相关的参数，并基于统计的参数构建训练知识库；利用所述训练知识库中的参数对所建立的CNN卷积神经网络训练模型进行训练；以及将通过网页输入的图片输入已训练的CNN卷积神经网络训练模型，以输出该图片的主体区域物体。

优选地，所述确定所述主体区域物体的主体颜色色值，包括：获取所述主体区域物体的各个颜色值；确定所述各个颜色值所占区域的大小；以及根据比较所述各个颜色值所占区域的大小得到的结果，确定以所占区域最大的颜色值作为主体颜色色值。

优选地，所述确定各个颜色值所占区域的大小，包括：获取各个颜色值所占区域的像素的数量，并根据各个颜色值所占区域中的像素的数量的多少，确定各个颜色值所占区域的大小。

优选地，所述网页展现形式包括网页页面渲染颜色和/或网页页面组件展现形式，且所述映射表包括：用于反映颜色色值与所述网页页面渲染颜色的对应关系的颜色映射表和/或用于反映颜色色值与所述网页页面组件展现形式的对应关系的样式映射表；其中，所述网页页面组件展现形式包括：各个的页面组件的颜色和/或各个页面组件的样式。

优选地，所述各个页面组件的颜色包括各个身份标识下的所述页面元素的颜色；和/或所述各个页面组件的样式包括各个身份标识下的所述页面元素的样式。

本发明还提供一种网页展现系统，该网页展现系统包括：主体区域物体获取模块，用于获取通过网页输入的图片的主体区域物体；主体颜色色值识别模块，用于确定所述主体区域物体的主体颜色色值；网页展现形式映射模块，用于根据预设的用于反映颜色色值与网页展现形式之间的对应关系的映射表，确定与所述主体颜色色值对应的网页展现形式；以及网页输出模块，用于基于所确定的网页展现形式输出针对所输入的图片的展示结果。