[发明专利]一种衣服智能收纳识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种衣服智能收纳识别方法及系统，通过图像采集设备获取衣服图像数据，提取待识别图像特征值并根据特征值计算待识别图像的待识别特征度，从而获取匹配衣服图像对应的衣服购买时间、价格、以及衣服搭配构成的衣物描述信息，可以不依赖于智能衣柜或智能服装柜等实体家居，而且不能够自由的根据衣服个性化的智能快速进行读取衣服的信息，仅仅依靠用户的手持移动终端设备就可以进行，通过模式匹配可以快速精准的定位衣服图像库中的衣服图像数据，匹配速度和准确率很高，并可调整参数以微调匹配速度，可以独立用也可以配合智能家居应用，从而使智能家居带来更好的用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机图像处理与智能家居技术领域，具体涉及一种衣服智能收纳识别方法及系统。

背景技术

随着智能家居的快速发展，消费者们逐步的意识到家居的智能化带来的用户体验的感官提升。目前市场中对于家居设备的智能化研发仍处于初级阶段，而对于衣柜的衣服收纳的软件，依然不能满足当前客户的需求。

目前，在衣柜的衣服收纳中进行衣服搭配等智能化处理的方法有：中国专利申请号CN201810709393.1公开的一种基于智能衣柜的搭配方案推荐方法及系统通过接收搭配需求，基于总衣物数据库形成符合所述搭配需求的搭配方案，输出所述搭配方案并获取所述搭配方案中的衣物，其中总衣物数据库包括个人衣物数据库以及与个人衣物数据库相互关联的所有好友个人衣物数据库中的所有衣物信息，将多个智能服装柜绑定在一起，实现不同用户物品相互流转，以及不同用户之间相互推荐共享，但是该方案只必须依赖于智能衣柜或智能服装柜等实体家居，而且不能够自由的根据衣服个性化的智能快速进行读取衣服的信息。

发明内容

为解决上述问题，本公开提供一种衣服智能收纳识别方法及系统的技术方案，通过图像采集设备获取衣服图像数据，提取待识别图像特征值并根据特征值计算待识别图像的待识别特征度，从而获取匹配衣服图像对应的衣服购买时间、价格、以及衣服搭配构成的衣物描述信息，可以独立用也可以配合智能家居应用，从而使智能家居带来更好的用户体验。

为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种衣服智能收纳识别方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1，通过图像采集设备获取衣服图像数据；

步骤2，将衣服图像数据预处理得到待识别图像；

步骤3，依次将待识别图像与衣服图像库中的各个库存衣服图像模式匹配得到匹配衣服图像；

步骤4，获取匹配衣服图像对应的衣物描述信息；

步骤5，将匹配衣服图像和衣物描述信息推送到用户的移动设备。

进一步地，在步骤1中，图像采集设备包括但不限于移动设备的摄像头、工业相机任意一种，衣服图像数据的图像格式包括但不限于jpg、jpeg、gif、png、bmp任意一种格式。

进一步地，在步骤2中，将衣服图像数据预处理得到待识别图像的方法为：令R²表示二维平面图像，则衣服图像数据的灰度图像表示为：f(x):Ω→R^m*n，其中m，n是整数，若m＝1，则表示衣服图像数据的灰度图像，将衣服图像数据的灰度图像的图像域内各个像素的灰度值用函数f(x,y)表示，其中x和y是像素的坐标，f是衣服图像数据在点(x,y)的像素值，则将待识别图像表示为以下矩阵形式：

进一步地，在步骤3中，依次将待识别图像与衣服图像库中的各个库存衣服图像模式匹配得到匹配衣服图像的方法为：