[发明专利]交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端

说明书

一种交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：从交通工具空调系统的历史运行数据中获取多个样本数据，其中，每个样本数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；利用性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值，训练得到交通工具空调系统的性能检测模型；获取预设时间段内的待检测数据，待检测数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；基于待检测数据内的性能指标影响因素信息和性能检测模型，计算得到期望性能指标值；计算待检测数据内的性能指标值与期望性能指标值之间的偏差值，并基于偏差值判断交通工具空调系统在预设时间段内的性能。通过本发明的方案，可以对空调系统性能进行检测。

技术领域

本发明涉及交通工具空调系统健康管理技术领域，具体地涉及一种交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

动车组是尖端技术的高度集成，其空调系统作为高速动车组十大配套技术之一，具有保证旅客舒适安全、保障车辆正常运行的作用。在任何气候和行驶条件下，动车组空调系统均可以通过强迫通风、人工制冷和采暖等方法，调节车内的温度、湿度、气流速度、车内压力等参数指标，从而为旅客提供舒适的车内环境。

随着全路各高速铁路、客运专线的相继开通，全路动车组配属数目呈直线上升趋势；与此同时，动车组故障率也在日益增加。在高速动车组各类故障中，空调系统故障已成为直接影响旅客乘坐体验的重要故障之一。由于动车组内的空气调节、通风换气均依靠空调系统进行；尤其是在天气炎热的夏季，空调系统一旦发生故障，将直接影响旅客的乘车环境，严重时甚至可能导致动车组无法继续运行，极大地影响正常的运输组织秩序。所以对动车组空调系统的故障识别和预警分析迫在眉睫。

目前对动车组空调系统的维修策略主要侧重于定时检修和事后维修，对于故障的早期检测尚且缺乏适用的方法和有效的技术，而且定时检修在一定程度上耗费了大量的人力物力财力。

类似地，可以从动车组空调系统扩展至其他交通工具空调系统，其他交通工具空调系统也存在类似技术问题和缺陷。因此，为了提高动车组和其他交通工具运行效率，降低运营成本，对交通工具空调系统进行性能检测，构建空调系统预警分析是非常必要的。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何对交通工具空调系统进行性能检测。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种交通工具空调系统的性能检测方法，包括：从交通工具空调系统的历史运行数据中获取多个样本数据，其中，每个样本数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；利用所述性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值，训练得到所述交通工具空调系统的性能检测模型；获取预设时间段内的待检测数据，所述待检测数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；基于待检测数据内的性能指标影响因素信息和所述性能检测模型，计算得到期望性能指标值；计算所述待检测数据内的性能指标值与所述期望性能指标值之间的偏差值，并基于所述偏差值判断所述交通工具空调系统在所述预设时间段内的性能。

可选的，所述性能指标影响因素信息包括：所述交通工具的运行速度和所述交通工具的室外温度。

可选的，所述交通工具空调系统的性能指标值指的是所述交通工具内的制冷系统高压值。

可选的，所述基于所述偏差值判断所述交通工具空调系统在所述预设时间段内的性能包括：如果所述期望性能指标值与所述待检测数据内的性能指标值之间的偏差值超过预设阈值，则判断所述交通工具空调系统在所述预设时间段内存在异常风险。

可选的，所述待检测数据包括按照时间排布的多个数据点，所述计算所述待检测数据内的性能指标值与所述期望性能指标值之间的偏差值，并基于所述偏差值判断所述交通工具空调系统的性能包括：对于所述待检测数据，依次计算每个数据点的期望性能指标值与该数据点的性能指标值之间的偏差值，以得到按照时间排布的偏差值序列；如果所述偏差值序列中的各个偏差值按照预设趋势排布，则判断所述交通工具空调系统在所述预设时间段内存在异常风险。