[发明专利]一种应用于视频监控设备的智能gamma调试方法

说明书

本发明提供一种应用于视频监控设备的智能gamma调试方法，包括以下步骤，S1：启动设备，并在设备启动时给gamma曲线赋一个初值，该初值可通过ISP TOOL自动生成；S2：实时获取曝光信息(50毫秒间隔获取一次)；得到自动曝光内部状态信息，包括曝光时间、模拟增益，数字增益，ISP增益，曝光量，256段直方图和平均亮度统计信息；S3：在室外高亮环境，室外低亮环境，室内高亮环境，室内低亮度环境，室内灯光环境，夜晚灯光环境和夜晚无灯光环境下分别获取步骤S2中的信息，充分考虑了各场景下图像质量的影响，不同场景专门单独针对性的调试，高亮场景合理的降低高亮部分，低亮场景合理的拉高低亮区域亮度，也避免了切换过程中的抖动问题，防止出现频繁来回切换。

[技术领域]

本发明涉及gamma调试方法技术领域，尤其涉及一种可有效实现高亮场景合理的降低高亮部分，低亮场景合理的拉高低亮区域亮度的应用于视频监控设备的智能gamma调试方法。

[背景技术]

视频监控，其运用领域之广泛，是我们无法想象的；它不仅运用于各行各业，而且运用于各种复杂的环境，环境的不同自然对摄像机的要求也不同，只有可以适应各种场景的摄像机才是优秀的。

优秀的视频监控摄像机，必须有好的图像质量，这样才可以清晰的还原原画面，甚至还可以对一些事件的分析等带来重要参考依据。

然而目前大多数的视频监控系统并不能很好的适应各种光照场景，关于视频的图像质量，gamma曲线的调试是极其重要的一环，这部分的调试可以说直接影响整个图像的质量。

目前大部分产品的gamma只是简单粗暴的处理方式，不会根据算法动态灵活来处理，Gamma具有拉伸(提高)暗区域亮度、压缩(抑制)亮区域亮度、提供对比度(通透性)等作用，gamma曲线可以直接在isptool上使用鼠标对曲线上面的点进行拉动调节。

[发明内容]

为克服现有技术所存在的问题，本发明提供一种可有效实现高亮场景合理的降低高亮部分，低亮场景合理的拉高低亮区域亮度的应用于视频监控设备的智能gamma调试方法。

本发明解决技术问题的方案是提供一种应用于视频监控设备的智能gamma调试方法，包括以下步骤，

S1：启动设备，并在设备启动时给gamma曲线赋一个初值，该初值可通过ISPTOOL自动生成；

S2：实时获取曝光信息(50毫秒间隔获取一次)；得到自动曝光内部状态信息，包括曝光时间、模拟增益，数字增益，ISP增益，曝光量，256段直方图和平均亮度统计信息；

S3：在室外高亮环境，室外低亮环境，室内高亮环境，室内低亮度环境，室内灯光环境，夜晚灯光环境和夜晚无灯光环境下分别获取步骤S2中的信息，采样十次，去掉最大值和最小值，得到平均值；

S4：手动调节好每一种场景下的gamma曲线；调节好以后，保存好调节的gamma曲线数据，分别为gamma1，gamma2，gamma3，gamma4，gamma5，gamma6和gamma7；

S5:对步骤S4所得到的数据根据增益和曝光量做动态切换；

S6：反复执行3-6，50毫秒处理一次，以实现在不同场景的平滑切换处理。

优选地，所述步骤S4中，手动调节每一种场景下的gamma曲线包括：曲线的平滑线、亮度、对比度以及画面通透性。

优选地，所述步骤S3中得到增益的平均值分别为：Gain1，Gain2,Gain3,Gain4,Gain5,Gain6和Gain7。

优选地，所述步骤S5中当处于夜晚无灯光环境时，如果当前增益达到Gain7，就调用gamma7来进行处理；并增加连续5秒或者10秒钟增益达到Gain7的判断；如果出现连续5秒钟或者10秒钟增益小于Gain7，则切换到另一场景的gamma曲线。