[发明专利]一种基于服务数据的数据仓库创建方法及数据仓库

权利要求书

1.一种基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，包括：

在所述数据仓库创建多个相关数据层；

基于预设算法，对各层数据加工与处理进行初始化；

采集服务数据；

基于上述初始化，对所述服务数据进行加工与处理。

2.如权利要求1基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，所述在所述数据仓库创建多个相关数据层，包括：

创建数据存储层、数据仓库层。

3.如权利要求2基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，所述在所述数据仓库创建多个相关数据层还包括：

以所述数据仓库层为基础创建主题层、汇总层、应用层。

4.如权利要求2基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，所述采集服务数据具体包括：

采集业务系统中的服务数据，将采集的服务数据存储在所述数据存储层中。

5.如权利要求2基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，所述基于上述初始化，对所述服务数据进行加工与处理具体包括：

按照数据仓库层数据加工与处理的要求，对所述数据存储层中存储的数据进行加工与处理。

6.如权利要求2基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，所述方法还包括：

将处理后的数据存放在所述数据仓库层中。

7.一种基于服务数据的数据仓库，适用于如权利要求1-6项任一所述的基于服务数据的数据仓库创建方法，其特征在于，包括：

数据存储层、数据仓库层、主题层、汇总层、应用层；

所述数据存储层用于保存业务系统的服务数据；

所述数据仓库层用于承载所述主题层、汇总层、应用层的数据；

所述主题层用于将所述服务数据进行综合、归类和分析；

所述汇总层用于支撑固定分析需求，提高数据查询性能；

所述应用层用于为前端应用的展现提供数据。

8.如权利要求7所述的数据仓库，其特征在于，所述数据存储层保存的服务数据，是采用Flume+Kafka+Storm组合架构在所述业务系统中进行数据采集得到的。

9.如权利要求8所述的数据仓库，其特征在于，所述主题层包括至少一个主题表，各主题表分别对应不同的宏观业务分析领域及相关分析算法，用于对所述服务数据进行分领域分析。

10.如权利要求9所述的数据仓库，其特征在于，所述汇总层具体用于：

聚合原子粒度事实表及维度表，用于支撑固定分析需求；生成高粒度表，用于提高数据查询性能。