[发明专利]一种个性化弹幕智能推送方法与系统有效
申请号: | 201910395145.9 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110139134B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 沈之锐 | 申请(专利权)人: | 青岛民航凯亚系统集成有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/488;H04N21/845 |
代理公司: | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人: | 罗炳锋 |
地址: | 266000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 个性化 弹幕 智能 推送 方法 系统 | ||
本发明提供一种个性化弹幕智能推送方法与系统,获取网站内跟目标用户在相同时间段同时发送弹幕且弹幕内容相似的其他用户的集合,获取用户之间的相似特征;根据所述其他用户集合与目标用户的相似度情况,对其他用户集合进行排序;选取与目标用户最接近的n个其他用户的弹幕信息推送给目标用户。本发明能为用户推送自己更感兴趣的弹幕信息,避免弹幕占满整个屏幕,本发明可以使用户的弹幕体验更好。
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种个性化弹幕智能推送方法与系统。
背景技术
弹幕作为一种新兴的信息推送方式,经常在视频播放过程中,被推送到用户屏幕上。但是在这个过程中,却经常出现整个屏幕被弹幕占满的情况,影响了用户观看视频的体检。弹幕占满整个屏幕的情况多有发生,但是屏幕上适合用户口味的弹幕信息却经常不足,这是另一个弹幕推送的不足。不同的用户在同一时刻观看到的弹幕是一样的,这也不符合弹幕的个性化特征。因此本专利针对以上不足,采用个性化的针对用户本身性格特点的弹幕信息,进行推送。
发明内容
本发明提供了一种个性化弹幕智能推送方法与系统,用于个性化的为用户推送弹幕。
本发明提供了一种个性化弹幕智能推送方法,主要包括以下步骤:
获取网站内跟目标用户在相同时间段同时发送弹幕且弹幕内容相似的其他用户的集合,获取用户之间的相似特征;
根据所述其他用户集合与目标用户的相似度情况,对其他用户集合进行排序;
选取与目标用户最接近的n个其他用户的弹幕信息推送给用户。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述获取网站内跟目标用户在相同时间段同时发送弹幕且弹幕内容相似的其他用户的集合,主要包括:
对视频播放时间切割成预设的时间片段,获取同一个时间段内发送弹幕的用户;
获取同一个时间段内,用户发送弹幕内容;
当某时间段内,用户发送的弹幕信息有多条信息时,将这些弹幕信息拼接起来;
计算同一时间段内,用户发送的弹幕之间的文本相似度;
当第一用户发送的弹幕信息内容与第二用户发送的弹幕信息内容的相似度大于预设的阈值的时候,认为两个用户具有相似特征。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述根据所述其他用户集合与目标用户的相似度情况,对其他用户集合进行排序,主要包括:
统计视频播放的各个时间段内,用户发送的弹幕内容,计算用户间有多少次出现所述相似特征;
根据发生相似特征的次数,对所述其他用户集进行排序。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述选取与目标用户最接近的n个其他用户的弹幕信息推送给用户,主要包括:
根据相似用户排序,当播放视频时,只推送与目标用户相似度更高的排序靠前的n名相似用户的弹幕。
进一步可选地,如上所述的方法中,所述选取与目标用户最接近的n个其他用户的弹幕信息推送给用户,之前还包括:
将弹幕内容分类为,提示性、恶搞型、翻译型、解说型、联想型、评论型;收集预设数量的这六类弹幕数据,作为训练语料。通过深度学习算法,训练弹幕内容分类模型。
用分类模型对弹幕内容进行自动文本分类,包括对弹幕进行分词,特征提取,测试分类等过程,获得每一条弹幕的内容分类。
统计该用户发送的弹幕内容中,哪种类别的弹幕内容比较多,作为目标用户的弹幕偏好类型。
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