[发明专利]信息可视化方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明公开了一种信息可视化方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取待运行的深度学习代码，其中，深度学习代码用于训练深度学习模型；按照设定执行单位，对深度学习代码的运行位置进行定位以得到定位结果，并对定位结果进行可视化展示，其中，定位结果用于辅助确认深度学习模型的潜在缺陷；和/或，对深度学习代码进行版本控制。本发明解决了无法对深度学习模型的开发代码进行可视化定位的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信息可视化方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

随着2012年深度学习在国际图像识别比赛中以碾压第二名的性能初露头角后，在2016年随着AlphaGo被世人所知。深度学习框架已经成为越来越多公司的首要选择。

但是，在开发深度学习模型的时候，传统代码编码方式成为了许多数据科学家的阻碍，对于在其上开发的科学家而言上手难度较大。对于业内在使用的可视化深度学习平台而言，其对于单步调试并没有相应的查看功能。使得开发者在其上面进行开发的时候，无法准确的看出运行到具体代码中哪一个层。

另一方便，现在使用的深度学习平台缺乏版本控制功能，在深度学习这种需要进行大量的调试比对模型的运算中，开发者很难能回到之前更优的某个版本。

针对上述无法对深度学习模型的开发代码进行可视化定位的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息可视化方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决无法对深度学习模型的开发代码进行可视化定位的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息可视化方法，包括：获取待运行的深度学习代码，其中，所述深度学习代码用于训练深度学习模型；按照设定执行单位，对所述深度学习代码的运行位置进行定位以得到定位结果，并对所述定位结果进行可视化展示，其中，所述定位结果用于辅助确认所述深度学习模型的潜在缺陷；和/或，对所述深度学习代码进行版本控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种信息可视化装置，包括：获取单元，用于获取待运行的深度学习代码，其中，所述深度学习代码用于训练深度学习模型；定位单元，用于按照设定执行单位，对所述深度学习代码的运行位置进行定位以得到定位结果，并对所述定位结果进行可视化展示，其中，所述定位结果用于辅助确认所述深度学习模型的潜在缺陷；和/或，对所述深度学习代码进行版本控制。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的信息可视化方法。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的信息可视化方法。

在本发明实施例中，获取待运行的深度学习代码，再按照设定执行单位对深度学习代码的运行位置进行定位，可以得到深度学习代码的定位结果，通过该定位结果可以辅助确认深度学习模型的潜在缺陷，以及对深度学习代码进行版本控制，通过对定位结果进行可视化展示，方便用户根据可视化的定位结果对深度学习代码进行调整，从而实现了对深度学习代码进行可视化定位的技术效果，进而解决了无法对深度学习模型的开发代码进行可视化定位的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是一种用于实现信息可视化方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的一种信息可视化方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种对深度学习代码的运行位置进行定位的示意图；