[发明专利]一种变压器的异常状态振声的检测方法和装置在审
申请号: | 201910391556.0 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110017892A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 翟明岳 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 525000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变压器 频谱序列 方法和装置 异常状态 特征量 傅立叶变换 信号序列 运行状态 阈值判断 检测 实测 | ||
1.一种变压器的异常状态振声的检测方法,其特征在于,包括:
根据以下方法计算最佳阈值
步骤11,根据获取的训练数据生成训练序列;所述训练序列为:
表示实测的变压器的第c个振声信号序列,长度为N;
步骤12,对所述训练序列进行快速傅立叶变换,得到训练频谱序列Fc:
步骤13,对所述训练序列Pc及其所述训练频谱序列Fc,提取训练特征值;
步骤14,根据所述训练特征值Γc,确定最佳阈值;
所述步骤14包括:
步骤141,抽取样本;
每次从训练序列集合{Pc,c=1,2,......,C}中抽取一个训练序列,共抽取次;抽完一次后,再将样本放回;式中运算表示上取整;
所抽取的训练序列记为:
表示第i次抽取的样本序列为第ic个训练序列
ic={1,2,......,C};
步骤142,根据所述训练特征值,确定阈值的范围;
每一个抽取的样本序列有对应的分类结果和训练特征值
利用和确定所抽取的第i个样本序列的阈值的分布范围
由以下准则确定:
将与相比较,得到正确的分类结果即:
若则满足:
若则满足:
步骤143,根据所述阈值的范围,确定最佳阈值的分布范围
所述步骤143包括:
步骤1431,对所有样本序列所对应的阈值的范围求阈值范围的交集:
如果非空,则将最佳阈值定义为λ0,即:
λi为第i个阈值分布范围的中值,即
否则,进入下一步;
步骤1432,寻找阈值分布范围的第一集合要求如下:
第一:所述第一集合的交集不为空集,即:
其中K为第一集合的个数;
第二:K为最大值,即不存在K+1个集合使得
第三:如果K1,则最佳阈值的分布范围
如果K=1,则最佳阈值分布范围为一个数,定义为λ0,即:
λi为第i个阈值分布范围的中值,即
步骤1,对实测的变压器的第一振声信号序列P=[P1,P2,......,PN],求取傅立叶变换,得到第一频谱序列F=FFT[P]=[F1,F2,......,FN];
步骤2,提取所述第一频谱序列的第一特征量,且特征量为W和S:
步骤3,根据所述第一特征量,计算所述第一频谱序列的第一特征值Γ,具体为:
0.64≤α≤0.97;max
[*]:对数据序列*求取极大值;
步骤4,根据所述第一特征值Γ和最佳阈值判断所述变压器的运行状态;包括:
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