[发明专利]一种低压台区智能电能表运行误差计算方法及其系统

说明书

本发明涉及一种低压台区智能电能表运行误差计算方法，具体包括以下步骤：(1)数据预处理，对用采系统采集到的原始用电数据进行分析，将脏数据梳理分类，并按照分类进行预处理；(2)数据预处理完成后，通过时间窗口循环选取重新构建的数据；(3)使用选取的数据构建模型方程组，并求解模型方程组，得到计算结果；(4)基于循环计算的结果，通过离群点检测算法，标识异常电能表。本发明通过对脏数据进行梳理分类，处理原始数据中缺失、异常部分；通过正则化方法，处理方程组病态性；通过离群点检测算法，标识异常对象，从而为电能表检定工作提供新的手段。

技术领域

本发明属于电力计量领域，涉及低压台区智能电能表运行误差计算技术，具体是一种低压台区智能电能表运行误差计算方法及其系统。

背景技术

随着智能电能表的深化应用，电网结构的复杂化，用户用电性质的多样化，以及用户对供电服务质量的高标准化要求，传统的电能表现场检测的服务方式已无法满足目前低压台区运行的管理要求，存在工作量大、校验时间长、校验效率较低等缺点。与此同时，2009年以来，国家电网公司大力建设用电信息采集系统，目前已实现全域4.5亿只电表运行。系统经过多年运营，积累了海量的用电数据。大量的数据蕴含着丰富的用电信息，有待通过合适的方法开发。目前尚缺少基于低压台区居民用户的用电数据，准确分析计算出电能表的运行误差的有效方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足之处，提供一种低压台区智能电能表运行误差计算方法及其系统，基于低压台区居民用户的用电数据，分析计算出电能表的运行误差，从而有效化解传统计量检定方式面对的种种难题，提高工作效率。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种低压台区智能电能表运行误差计算方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

(1)对用采系统采集到的原始用电数据进行分析，将脏数据梳理分类，并按照分类进行预处理；

(2)数据预处理完成后，通过时间窗口循环选取重新构建的数据；

(3)使用选取的数据构建模型方程组，并求解模型方程组，得到计算结果；

(4)基于循环计算的结果，并根据计算结果最终标识出发生运行误差的异常电能表。

而且，所述步骤(1)中对于分类后的数据的预处理方法，具体如下：

①缺失的负荷数据

当缺失数据数量不影响计算时，直接剔除存在缺失值的日期；当缺失的数据数量影响计算时，采用线性插值的方法补全；

②缺失的互感器变比

剔除该类用户数据；

③长期未用电的用户数据

剔除该类用户数据；

④异常的负荷数据

按照离群点检测算法计算出每一天的线损率后，利用基于相对密度的离群点检测算法，判别出线损率明显异常的日期，并将异常数据全部剔除，从而过滤数据中的异常值。

而且，所述线性插值的方法补全，具体步骤为：若用户第t天的负荷数据缺失，则计算该用户第t-1天和第t+1天用电数据的平均值，作为缺失数据的近似值。

而且，所述步骤(3)中构建模型方程组求解方法为：

设A＝(a_ij)∈C^m×n(m≥n)，且σ₁≥σ₂≥…≥σ_r＞0，则存在m阶和n阶的矩阵U与V，使得：

A＝UDV^T