[发明专利]一种根据图像信息和用户心情给予句群的系统及方法

说明书

本公开提出了一种根据图像信息和用户心情给予句群的系统及方法，用于与用户连接，接收用户的信息输入，为用户提供符合信息输入内容的文字和句群，实现文字和句群的自动匹配，通过结合图像识别和人脸识别获得进行文字和句群匹配的筛选标准，通过图像识别和人脸识别结果结合将文库中的文字和句群进行筛选，可以提高匹配的准确性，两次筛选后的文字和句群的数量减少，便于用户选择，提高了用户体验度。

技术领域

本公开涉及人工智能相关技术领域，具体的说，是涉及一种根据图像信息和用户心情给予句群的系统及方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，并不必然构成在先技术。

随着现代社会科技的发展，越来越多的社交软件进入人们的生活中。针对以往社交软件中总是以文字为主，有用户自己为文字搭配图片的，也有社交识别文字匹配图片的。现有的图片和文字的匹配功能单一，不能准确的表达发表者的心情，许多人在想发布照片时，不知道要发什么样的文字、句群来配合自己所喜爱的照片。迫切需要设计一种匹配系统实现文字和句群的匹配，然而现有的匹配方法简单不智能，匹配准确度差，如果用户采用输入法输入，输入法仅能匹配简短的词语，输入速度慢，耗时耗力，因此面对上述问题，怎样根据现有的图片搭配合适的文字、句群，来提高用户的体验度，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

当前社会技术发展迅速，我们可以使用多种专业编程软件，例如Python、 Java等软件，可以进行在线研发设计语音识别、人脸识别和图像识别技术板块，技术支持力度大，效率高，为本公开解决上述问题提供了技术支持。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了一种根据图像信息和用户心情给予句群的系统及方法，实现文字和句群的自动匹配，结合图像识别和人脸识别获得的识别结果作为进行文字和句群匹配的筛选标准，通过图像识别和人脸识别结果结合将文库中的文字和句群进行筛选，可以提高匹配的准确性，两次筛选后的文字和句群的数量减少，便于用户选择，提高了用户体验度。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

一个或多个实施例提供了一种根据图像信息和用户心情给予句群的系统，包括人工智能模块、文库、图像导入模块、文字句群配置模块以及输出模块；

文库：用于存储多种文字和句群，并将文字和句群进行分类存储；

图像导入模块：用于获取图像素材和人脸图像；

所述人工智能模块包括图像识别模块和人脸识别模块；图像识别模块用于识别获取图像素材，识别获得图像元素关键词信息，关键词信息包括图像场景信息的关键词；人脸识别模块用于识别获取的人脸图像，获得表情信息；

文字句群配置模块：用于根据关键词信息和表情信息获取相应的文字和句群；

输出模块：用于向用户输出文字句群配置模块获取的文字和句群。

一个或多个实施例提供了一种根据图像信息和用户心情给予句群的方法，包括如下步骤：建立文库，将文字和句群分类存储；

获取用户所提供的图像素材和用户上传的人脸图像；

识别获取的图像素材，获得图像识别结果即图像元素关键词信息；

将所获取的图像元素关键词信息在文库中进行分类比对，获取符合图像元素关键字类型的文字和句群；

对获取的人脸图像进行识别，获得用户的表情信息；

根据获得的表情信息对获取的符合图像元素关键字类型的文字和句群进行二次筛选，获得二次筛选后的文字和句群即符合用户当前表情信息的文字和句群；

将获取的二次筛选后的文字和句群发送给用户。