[发明专利]一种油气藏参数解释方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910375242.1 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110084435A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 查文舒;李道伦 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06N20/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 田媛媛;王宝筠
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 支持向量回归 压力数据 油气藏 参数解释 目标函数 拟合 模型构造 优化算法 整体误差 核函数 有效地 构建 求解 申请 抽样
【说明书】:

本申请公开一种油气藏参数解释方法,包括:在接收到的数值范围内对待解释参数进行抽样,得到多个试算算例;分别对多个试算算例进行计算,得到与多个试算算例对应的计算压力数据;对计算压力数据进行拟合,构建基于不同核函数的支持向量回归模型;将整体误差最小的支持向量回归模型作为最优支持向量回归模型,基于最优支持向量回归模型构造目标函数;利用优化算法求解目标函数的最小值,得到待解释参数的解释结果。本申请公开的方法能够提高油气藏参数的解释精度,并且具有较好的泛化能力,能够有效地避免对压力数据的过拟合。

技术领域

本申请属于石油开采技术领域,尤其涉及油气藏参数解释方法及系统。

背景技术

油气藏研究的基本目的是预测油气藏的未来动态,找到提高最终采收率的方法。在石油开采过程中会遇到一些工程问题,比如,如何建立可靠的地质模型,从而基于地质模型来解决油气藏评价、管理和开发难题,并保证油气藏和油井的动态预测。建立地质模型需要知道油气藏的地层参数及井筒参数。

试井是油气藏开发过程中获得油气藏的地层参数及井筒参数的最常使用的方法。一般来说,试井分析就是以实测压力数据结合产量等数据进行分析,研究测试井和测试层在测试影响范围内的各种特性参数,进而对油气藏的地层参数和井筒参数进行准确预测。

数值试井是近年来发展起来的一项新的试井解释技术,它是通过大量的数学模拟运算来精确描述物理过程的数值模拟技术。数值试井所描述的油气藏特征更真实,应用面更宽。但数值试井也面临着一系列的困难,计算参数多,计算时间长。在数值试井解释过程中,试井解释人员需要手动调节不确定参数,使计算压力与实测压力尽可能的接近。通常解释一口井或井组可能要花费几周甚至几个月的时间。

对于本领域技术人员来说,如何提高数值试井解释的效率,降低试井解释人员的工作强度,是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本申请的目的在于提供一种油气藏参数的解释方法和系统,以提高数值试井解释的效率和精度,降低试井解释人员的工作强度。

为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:

本申请提供一种油气藏参数解释方法,包括:

接收输入的待解释参数和对应的数值范围,其中,所述待解释参数包括地层参数和井筒参数;

在所述数值范围内对所述待解释参数进行抽样,得到多个试算算例;

分别对所述多个试算算例进行计算,得到与所述多个试算算例对应的计算压力数据;

对所述计算压力数据进行拟合,构建基于不同核函数的支持向量回归模型;

分别确定每个支持向量回归模型的整体误差,将整体误差最小的支持向量回归模型作为最优支持向量回归模型;

基于所述最优支持向量回归模型构造目标函数,所述目标函数指示预测压力数据与实测压力数据的偏差;

利用优化算法求解所述目标函数的最小值,得到所述待解释参数的解释结果。

可选的,在上述方法中,所述对所述计算压力数据进行拟合,构建基于不同核函数的支持向量回归模型,包括:

对所述计算压力数据进行拟合,构建基于一次多项式核函数的支持向量回归模型、基于二次多项式核函数的支持向量回归模型、基于三次多项式核函数的支持向量回归模型、基于Fine Gaussian核函数的支持向量回归模型、基于Medium Gaussian核函数的支持向量回归模型和基于Coarse Gaussian核函数的支持向量回归模型中的多个。

可选的,在上述方法中,确定任意一个支持向量回归模型的整体误差,包括:

基于所述支持向量回归模型确定所述多个试算算例对应的预测压力数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910375242.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top