[发明专利]一种基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法及系统

说明书

为了解决现有教育培训系统，不能持续对产品和服务的质量进行优化的问题，本发明提供一种可以对教育培训系统的产品或服务进行持续优化，使其不断朝着更加符合客户用户需求的方向改进的基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法，包括以下步骤，监督与评价反馈步骤；确立适应度函数步骤；激励与淘汰步骤，相互借鉴的交叉步骤，保护因材施教与个性化的变异步骤。本发明的有益效果是，通过监督与反馈步骤，确立适应度函数步骤，激励与淘汰步骤，分享与交流步骤，支持因材施教的多样性和个性化，形成新的优化教育培训系统，系统持续重复上述步骤，实现教育培训系统产品和服务的不断自我优化。

技术领域

本发明涉及教育培训领域，具体涉及一种基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法及系统。

背景技术

目前国内经济发展迅速，更多的家长越来越重视孩子的教育问题，因此许多教育培训机构应运而生，但是面向教育培训等应用场景，一般是家长买单，孩子接受教育培训，家长难以全面真实的感受(或监督)服务质量，这容易导致服务机构的质量控制困难，又伤害消费者的利益。

家长购买产品或服务，该产品或服务的使用者并非支付费用的家长，因此家长无法直接获得产品或服务的使用反馈，产品或服务质量监督难以得到保障。

发明内容

为了解决现有教育培训系统，不能持续对产品和服务的质量进行优化的问题，本发明提供一种可以对教育培训系统的产品或服务进行持续优化，使其不断朝着更加符合客户用户需求的方向改进的基于进化算法思维的教育培训自优化质量控制方法，包括以下步骤，

监督与评价反馈步骤，用于监督与反馈；

确立适应度函数步骤，用于确立确立适应度函数；

激励与淘汰步骤，用于激励与淘汰；

相互借鉴的交叉步骤，用于实现教师之间取长补短，相互学习；

保护因材施教与个性化的变异步骤，用于保护个性及种群多样化。

进一步的，所述监督与评价反馈步骤包括，

获取家长意见反馈信息，家长意见反馈信息包括投诉与点赞信息；

依据教师工号、授课地点、授课学期和家长反馈信息生成每一个授课教师的独有数据串，家长反馈信息用矩阵表示，矩阵第i行代表第i堂课，矩阵第j列代表第j个学生对应的家长，矩阵元素第i行j列代表第j个学生家长对该门课程第i堂课程的评价结果，吐槽用-1表示，点赞用+1表示，未评价用0表示，若干授课教师的独有数据串构成初始种群P＝{p₁,p₂,p₃,...,p_n}，其中P代表种群，p_n代表种群中第n个个体信息。

进一步的，所述确立适应度函数步骤包括，

模拟进化算法的适应度函数，对每一位授课教师生成其对应的适应度值，第n个个体的适应度函数可以表示：其中阶跃函数k₁为点赞奖励系数，k₂为吐槽惩罚系数，k₁和k₂的值由各教学机构管理人员预先在教育培训机构管理系统中设置。

进一步的，所述激励与淘汰机制步骤包括，

采用以下方式进行激励与淘汰，

教育培训机构管理系统生成授课教师获得的绩效f_i与其对应的适应度y_i，关系f_i∝y_i；

教育培训机构管理系统向适应度排名靠后的个体发出淘汰信息。

进一步的，所述相互借鉴的交叉步骤包括，