[发明专利]一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置。该方法包括：提取游客游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客属性信息，构建游客服务信息大数据挖掘平台；在大数据挖掘平台中进行关联规则分析，挖掘出不同属性特征的游客在目的地之间的移动线路规律；通过地理信息系统实时采集当前游客的地理位置信息，返回游客服务信息大数据挖掘平台，结合游客注册的属性信息，计算出游客离开当前位置的时间及下一目的地的地理位置、服务信息；将下一目的地的地理位置、服务信息推送至游客，游客进行选择后，计算出游客前往下一目的地的方式及路线，并为游客进行服务预约。本申请提高了旅游信息推荐的准确度和效率。

技术领域

本申请涉及旅游信息推荐及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置。

背景技术

旅游景点，是指以旅游及其相关活动为主要功能或主要功能之一的区域场所，能够满足游客参观游览、休闲度假、康乐健身等旅游需求，具备相应的旅游设施并提供相应的旅游服务的独立管理区。旅游信息推荐，是指根据游客的实际情况，综合旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，给游客提供最适合游客的游览线路，从而提高游客的旅行体验。传统旅游信息推荐方法，一般只通过游客的单一维度特征进行匹配，而没有考虑用户的旅行需求特点、景点服务的接待能力等。随着国家经济发展，面对假期相对集中、景点资源紧张的现状，如何有效提高旅游信息推荐准确度、个性化，优化旅行体验，成为目前旅游信息推荐领域需要解决的技术难题。因此，可以考虑通过大数据分析技术，改进旅游信息推荐方法。

因此，可以考虑改进，融合大数据技术，设计基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法及装置，提高旅游信息推荐准确度，解决目前旅游信息推荐过程中，游客体验不好、准确度不高的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种基于大数据分析的旅游信息推荐方法，包括：

对景区内游客旅行路线档案信息进行分类整理，提取游客游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客属性信息，构建游客服务信息大数据挖掘平台；

在所述大数据挖掘平台中进行关联规则分析，挖掘出不同属性特征的游客在目的地之间的移动线路规律；

通过地理信息系统实时采集当前游客的地理位置信息，返回所述游客服务信息大数据挖掘平台，结合游客注册的属性信息，计算出游客离开当前位置的时间及下一目的地的地理位置、服务信息；

将所述下一目的地的地理位置、服务信息推送至游客，游客进行选择后，计算出游客前往下一目的地的方式及路线，并为游客进行服务预约。

在一种实施例中，所述对景区内游客旅行路线档案信息进行分类整理，提取游客游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客属性信息，构建游客服务信息大数据挖掘平台，包括：

通过游客伴随分析，分析游客以家庭为单位进行旅行的状态，并将游客以家庭为单位进行分组，抽取出游客家庭分组的游走线路及在每个目的地停留的时间，结合游客家庭分组属性信息，导入所述游客服务信息大数据挖掘平台中。

在一些实施例中，所述在所述大数据挖掘平台中进行关联规则分析，挖掘出不同属性特征的游客在目的地之间的移动线路规律，包括：

按照游客的属性特征对游客进行分类，通过所述关联规则分析分别挖掘每个游客分类，得出每个游客分类在结束当前目的地之后，前往的下一目的地、时间及服务需求。

在一些实施例中，所述关联规则分析包括：