[发明专利]数据库生成测试数据的方法、装置、终端及介质

说明书

本发明属于数据库技术领域，公开了一种数据库生成测试数据的方法、装置、终端及介质，通过获取需要生成测试数据的数据库表及所述数据库表中数据的数据类型，再将所述数据库表中预先存储的与所述数据类型对应的数据范围，作为所述测试数据的数据范围，再在所述数据范围内，随机生成目标数据，最后根据预设的所述测试数据的插入规则，将生成的目标数据插入到所述数据库表中，提高了数据库中数据插入的效率。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据库生成测试数据的方法、装置、终端及介质。

背景技术

数据库(Database，DB)是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合，是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。目前，常用的数据库有Oracle数据库、SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)数据库、Sybase数据库等。

在进行软件测试时，采用现有技术录入测试数据时，录入过程繁琐且耗时较长，测试数据的录入效率较低；而且采用编写的程序录入测试数据时，由于该程序指定的规则有限，会使得录入的测试数据不完整、不全面，导致录入的数据与预期目标相差较大。

因此，在开发与测试过程中，经常需要往数据库中插入假数据，目前存在两种方法插入测试数据：一是手动插入，这种方法费时费力；二是编写脚本程序插入，这种方法要求操作者有较强的脚本编写能力，而且，针对不同的数据库，不同的表结构，要编写不同的脚本程序，同样需要耗费大量时间。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种数据库生成测试数据的方法、装置、终端及介质，旨在提高数据库中测试数据插入的效率。

为实现上述目的，本发明提供了一种数据库生成测试数据的方法，所述方法包括：

获取需要生成测试数据的数据库表及所述数据库表中数据的数据类型；

将所述数据库表中预先存储的与所述数据类型对应的数据范围，作为所述测试数据的取值范围；

在所述取值范围内，随机生成目标数据；

根据预设的所述测试数据的插入规则，将生成的目标数据插入到所述数据库表中。

优选地，所述数据类型为数值数据；

相应地，所述将所述数据库表中预先存储的与所述数据类型对应的数据范围，作为所述测试数据的取值范围的步骤，包括：

将所述数据库表中预先存储的与所述数据类型对应的区间范围，作为所述测试数据的取值范围。

优选地，所述数据类型为语句；

相应地，所述将所述数据库表中预先存储的与所述数据类型对应的数据范围，作为所述测试数据的取值范围的步骤，包括：

获取所述数据库表中预先存储的与所述数据类型对应的带标签的训练样本数据，并生成对应的分类词向量；

将所述分类词向量正向输入已训练的自编码神经网络模型，得到样本数据的隐含特征；

计算样本数据的所述隐含特征的向量差，并作为所述测试数据的取值范围。

优选地，所述在所述取值范围内，随机生成目标数据的步骤，包括：

获取所述数据库表中预设的参考数据，并生成所述参考数据对应的文本词向量；

将所述文本词向量逆向输入已训练的自编码神经网络模型，得到所述自编码神经网络模型的中间隐层的隐含特征；

在所述取值范围内随机生成取值需求，并根据生成的取值需求修正所述隐含特征；