[发明专利]一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法

说明书

本发明公开了一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，采用阵列声波测井数据结合密度曲线计算地层岩石的岩石力学参数，然后将计算地层岩石的岩石力学参数分别在同一道中显示，各道中两条曲线采用相同的刻度，有包络的位置指示含气，其中体积模量和拉梅常数采用反向刻度0～17；最后对计算出的参数进行归一化并计算综合含气指数SGI，根据综合含气指数SGI的相对大小判断地层是否含气以及含气量的相对值。本发明方法提高了识别精度，增加易用性，拓展适用范围，不仅适用于碳酸盐岩地层，解决了碳酸盐岩地层中气层难以准确识别的问题，同时对砂泥岩地层的识别效果也非常好。

技术领域

本发明属于石油天然气勘探开发技术领域，具体涉及一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法。

背景技术

由于碳酸盐岩地层孔隙类型变化大，孔洞缝复合储层多，孔隙非均质性强，三孔隙度曲线对岩石孔隙度响应误差大，电阻率对储层流体性质响应弱，所以基于常规测井资料，难以准确判识储层流体性质。

应用MPAL、XMAC等阵列声波测井仪的单极和偶极模式可以在硬地层和软地层中都能够测量到地层的纵横波速度等特征参数，当地层中含气时，纵波速度下降明显，而对横波速度基本无影响，此时纵横波速度比将下降，故也可以通过这些参数的变化来判断气层，但需要制作图版，使用不方便，且每个参数对气层的反应灵敏度不同，增加了气层识别的不确定性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，能够对碳酸盐岩地层中的气层进行准确识别且简单易用。

本发明采用以下技术方案：

一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，采用阵列声波测井数据结合密度曲线计算地层岩石的岩石力学参数，地层岩石的横纵波时差比与完全含水地层的横纵波时差比、压缩系数与泊松比、体积模量与岩石骨架体积模量、体积模量与拉梅常数、流体压缩系数与水的压缩系数包括横纵波时差比、完全含水地层的横纵波时差比、压缩系数、泊松比、体积模量、岩石骨架体积模量、拉梅常数、流体压缩系数和水的压缩系数参数，然后将计算的岩石力学参数分别在同一道中显示，各道中两条曲线采用相同的刻度，有包络的位置指示含气，体积模量和拉梅常数采用反向刻度0～17；最后对计算出的岩石力学参数进行归一化并计算综合含气指数SGI，根据综合含气指数SGI的相对大小判断地层是否含气以及含气量，根据计算的岩石骨架体积模量，利用实际测量数据计算的体积模量如果比岩石的骨架体积模量低，说明有气存在，气的压缩系数大于水的压缩系数，所以如果计算的地层流体的压缩系数大于水的压缩系数，地层就可能含气。

具体的，横纵波时差比和完全含水地层的横纵波时差比DTR计算如下：

DTR＝DTS/DTC

其中，DTS为横波时差，DTC为纵波时差。

进一步的，采用建模的方法计算完全含水地层横纵波时差比，选取用于建模的井的气层、水层层段数据，计算横纵波时差比，并绘制横纵波时差比-横波时差关系图，在气层、水层分界位置画一条分界线，该分界线为直线，根据横纵波时差比-横波时差关系图区分气层和水层如下：

DTRW＝k·DTS+b

其中，DTRW为完全含水地层的横纵波时差比，DTS为横波时差，k为乘系数，b为加系数。

具体的，体积模量和压缩系数计算如下：

YME＝2·SM·(1+POIS)