[发明专利]一种行为责任判定方法及装置

权利要求书

1.一种行为责任判定方法，其特征在于，包括：

获取多个乘车订单，所述乘车订单预先进行了是否有责的标注，标注为有责表示所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为；

根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率，所述订单描述信息记录了所述乘车订单执行时车内乘员的状况，所述订单置信概率是指所述乘车订单执行时车内乘员存在导致责任判定的行为的概率；

按照多个判责比例中的每个判责比例对所述多个乘车订单进行判责，其中，按照所述判责比例进行判责是指将计算出的多个订单置信概率中数值最大的所述判责比例的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责；

根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的订单召回率以及判责时长，其中，所述订单召回率是指被判定为有责且标注也是有责的乘车订单占所述多个乘车订单中标注为有责的乘车订单的比例，所述判责时长是指以所述判责结果作为辅助对所述多个乘车订单进行人工判责所消耗的总时间；

选择一组满足业务规则且对应于同一判责比例的订单召回率以及判责时长，其中，对应的同一判责比例为选中比例；

根据所述选中比例设置第一阈值，所述第一阈值满足条件：将所述多个订单置信概率中数值大于所述第一阈值的订单置信概率对应的乘车订单判定为有责后，能够获得所述选中比例对应的判责结果。

2.根据权利要求1所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述订单描述信息包括所述乘车订单执行时采集的订单视频，所述根据每个乘车订单的订单描述信息计算订单置信概率，包括：

利用图像识别算法识别所述订单视频的至少一个视频帧中的行为，获得所述至少一个视频帧中的每个视频帧的单帧置信概率，所述单帧置信概率是指在所述视频帧的画面中车内乘员存在导致责任判定的行为的概率；

根据计算出的至少一个单帧置信概率计算订单置信概率，所述订单置信概率是指所述订单视频的画面中车内乘员存在导致责任判定的行为的概率。

3.根据权利要求2所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述根据计算出的至少一个单帧置信概率计算订单置信概率，包括：

若所述至少一个单帧置信概率中存在大于第二阈值的单帧置信概率，则采用以下公式计算订单置信概率p：其中，k为大于第二阈值的单帧置信概率的个数，p_n为第n个大于第二阈值的单帧置信概率，n取遍整数1至k。

4.根据权利要求1所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述多个乘车订单按照所述判责结果分为四类：第一类乘车订单表示被判定为有责且标注也是有责的乘车订单，第二类乘车订单表示被判定为无责且标注也是无责的乘车订单，第三类乘车订单表示被判定为有责但标注是无责的乘车订单，第四类乘车订单表示被判定为无责但标注是有责的乘车订单；

根据每个判责比例对应的判责结果计算每个判责比例对应的判责时长，包括：

根据所述判责比例对应的判责结果计算每类乘车订单的数量；

获取每类订单的分类平均判责时长，所述分类平均判责时长是指以所述判责结果作为辅助对每类乘车订单中的一个乘车订单进行人工判责所消耗的平均时间；

采用以下公式计算判责时长t：t＝t1*x1+t2*x2+t3*x3+t4*x4，其中，x1、x2、x3以及x4依次为所述第一类乘车订单的数量、所述第二类乘车订单的数量、所述第三类乘车订单的数量以及所述第四类乘车订单的数量，t1、t2、t3以及t4依次为所述第一类乘车订单的分类平均判责时长、所述第二类乘车订单的分类平均判责时长、所述第三类乘车订单的分类平均判责时长以及所述第四类乘车订单的分类平均判责时长。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的行为责任判定方法，其特征在于，所述业务规则包括：

在订单召回率不低于目标召回率时使得判责时长最短，或者，在判责时长不超过目标时长时使得订单召回率最高。