[发明专利]一种基于大数据的子网安全性评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的子网安全性评估方法，应用于分布式网络，所述分布式网络分割为若干个子网，其中每个子网具有一个或多个分布式数据中心、以及一个云计算管理平台；所述安全性评估方法由每个子网的云计算管理平台对该子网中的每个分布式数据中心执行，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：分析计算当前分布式数据中心内部各个服务器的故障率指标，进行统计处理，具体包括：步骤1.1：所述分析计算当前分布式数据中心内部各个服务器的故障率指标包括：设当前分布式数据中心内部的服务器数量为m，统计时间段的长度为T，第i台服务器的平均故障间隔时间为Δti，则第i台服务器的故障率指标μi为：μi＝1/ln(1+Δti/T) 公式(1)；其中，i＝1,2…,m；m为自然数；T为预设的固定值；0ΔtiT；步骤1.2：所述进行统计处理包括：统计当前分布式数据中心内部所有服务器的故障率指标中的最小值μmin和最大值μmax；

步骤2：计算当前分布式数据中心的故障评估值，具体包括：步骤2.1：通过以下公式计算当前分布式数据中心的故障初评值σ：σ＝((μmin+μ1+μ2+…+μm+μmax)/(m+2)) ^1/3 公式(2)；步骤2.2：设当前子网中所有分布式数据中心的故障初评值σ中的最小值为σmin，最大值为σmax；则当前分布式数据中心的故障评估值ψ计算如下：若σmin≠σmax，则：ψ = σmin +(σ²-σmin²)^1/2/(σmax² –σmin²)^1/2 公式(3.1)；若σmin＝σmax，则：ψ＝σmin 公式(3.2)；

步骤3：根据所述故障评估值确定当前分布式数据中心的安全级别。

2.根据权利要求1所述的子网安全性评估方法，其特征在于，在所述步骤3之前，计算得到当前子网中所有分布式数据中心的故障评估值的最小值ψmin，最大值ψmax，以及当前子网中所有分布式数据中心的故障评估值的算数平均值ψavg；令ψ1＝ψmin+(ψavg-ψmin)*1/2；ψ2＝ψavg+(ψmax-ψavg)*2/3；若ψmin＝ψavg＝ψmax，则将当前子网中所有分布式数据中心的安全级别都设置为0级；并且将当前子网中所有分布式数据中心的数据容灾备份周期都设置为T0。

3.根据权利要求2所述的子网安全性评估方法，其特征在于，所述步骤3包括：结合当前分布式数据中心的故障评估值ψ的判断，执行以下步骤：若ψmin≤ψψ1，则设置当前分布式数据中心的安全级别为1级、数据容灾备份周期为T1；若ψ1≤ψψavg，则设置当前分布式数据中心的安全级别为2级、数据容灾备份周期为T2；若ψavg≤ψψ2，则设置当前分布式数据中心的安全级别为3级、数据容灾备份周期为T3；若ψ2≤ψψmax，则设置当前分布式数据中心的安全级别为4级、数据容灾备份周期为T4；若ψ＝ψmax，则设置当前分布式数据中心的安全级别为5级、数据容灾备份周期为T5；其中，T0T1T2T3T4T5。

4.根据权利要求1-2任一项所述的子网安全性评估方法，其特征在于，所述云计算管理平台支持Spark大数据引擎，使用该引擎中的Spark Streaming模型执行大数据实时处理分析；其中，所述大数据实时处理分析包括：聚类分析、预测性分析、数据挖掘、以及可视化分析；所述可视化分析包括：使用基于MVVM的vue.js联合框架，利用webpack工具进行打包，实时显示数据分析结果。