[发明专利]基于数据扰动的隐私保护方法、装置及相关组件

说明书

本申请公开了一种基于数据扰动的隐私保护方法，应用于群智感知，在移动终端采集得到感知数据后，依据聚合噪声消除原理对所述感知数据进行加密脱敏，依据聚合噪声消除原理进行噪声添加可以隐藏感知数据中的隐私信息，同时在后续聚合后为隐藏隐私信息添加的噪声经过聚合消除，而聚合后的数据中隐私数据也经过聚合，无法分辨各用户的隐私信息，对解密脱敏后得到的感知密文进行签名，并将所述签名数据以及所述感知密文发送至服务器云，请求端接收到的数据为经过脱敏处理后的精确聚合数据，提升了分析过程的准确性，同时保证了用户的隐私性不受侵犯。本申请还公开了一种基于数据扰动的隐私保护装置、设备、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及群智感知技术领域，特别涉及一种基于数据扰动的隐私保护方法、装置、设备、系统及一种可读存储介质。

背景技术

随着移动智能设备发展迅猛，功能也日趋完善，如智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等，不但具有较强的存储、计算、网络通讯能力，同时还配备各式各样的传感器。为了更好的利用这些移动智能设备的感知、计算和存储资源，一种称为移动群智感知(MobileCrowd Sensing,MCS)的新兴感知计算模式应用而生。简单而言，群智感知就是利用移动感知节点具备的感知功能，经过他们之间相互协作，共同完成单个感知节点难以完成的复杂的感知任务。

群智感知作为实现物联网全面感知的重要手段，它采用普通用户携带的智能设备作为基本感知单元，解决了传统的无线传感器网络面临的难以大规模部署和部署成本高昂的问题。然而，当用户参与感知任务时，贡献的感知数据会带有时空标记等隐私信息，使得用户面临着隐私泄露的风险。

为了在群智感知中的达到隐私保护的目的，传统方法一般通过同态加密、数据扰动等技术实现。其中，基于同态加密的机制在请求者与聚集服务器相互串通共享信息时，两者间可以解密得到用户的真实感知数据，从中可以挖掘用户的隐私，无法良好的抵抗共谋攻击，并且当请求者在云端监听或者同态加密私钥泄露时也会使得隐私信息泄露，同时由于同态加密用户需要进行复杂的运算，对于用户端的智能设备资源以及成本要求较高。基于数据扰动的机制，虽然计算过程不复杂，但向感知数据中添加的噪声会使得数据聚集结果精度会有所下降，降低了统计结果的可用性。

因此，如何在实现隐私保护的同时保证数据的可用性，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于数据扰动的隐私保护方法，该方法可以在实现隐私保护的同时保证数据的可用性；本申请的另一目的是提供一种基于数据扰动的隐私保护装置、设备、系统及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于数据扰动的隐私保护方法，应用于群智感知，包括：

移动终端根据接收到的感知任务进行数据采集，得到感知数据；

依据聚合噪声消除原理对所述感知数据进行加密脱敏，得到感知密文；

对所述感知密文进行签名，生成签名数据；

将所述签名数据以及所述感知密文发送至服务器云，以便所述服务器云根据所述签名数据对所述感知密文进行验证后对感知密文进行聚集后发送至数据请求端。

可选地，根据可信任机构依据聚合噪声消除原理对所述感知数据进行加密脱敏包括：

根据可信任机构依据聚合噪声消除原理生成的用户秘钥对所述感知数据进行加密脱敏。

可选地，所述用户秘钥的生成方法包括：