[发明专利]一种基于LMBP模型的供应链质量绩效评估方法

说明书

本发明公开了一种基于LMBP模型的供应链质量绩效评估方法，包括规范化原始指标数据；计算评价指标权重值；根据所述的评价指标权重值和规范化后的指标数据确定实际供应链绩效水平；将规范化后的指标数据和实际供应链绩效水平输入到LMBP神经网络模型中进行训练；获取待评估的指标数据；利用训练好的LMBP神经网络模型计算评估结果。本发明将装备采购供应链质量战略与平衡计分卡结合运用到装备采购的供应链质量绩效评价中，完善了装备采购供应链质量绩效评价指标体系，并利用训练好的LMBP神经网络对供应链质量绩效进行评估，能够快速实现动态供应链优化后的绩效评价与改进，故本发明方法对于动态性供应链绩效评估具有更好的适用性。

技术领域

本发明属于智能评估领域，具体涉及一种基于LMBP模型的装备采购供应链质量绩效评估方法。

背景技术

针对军民融合深度融合发展的市场环境下，装备采购供应链质量绩效的动态性测量尚没有合理解决办法的问题。目前，国内外学者及研究机构对装备采购供应链绩效进行了大量的研究，张雪胭结合平衡计分卡理论从装备采购业绩、装备采购成本、发展潜力、内部运行四个角度评价装备采购绩效；张敏等人从财务状况、内部管理、用户反馈四类指标进行了装备采购组织绩效评价；赵苏等人从支持绩效、过程绩效、结果绩效三部分评价通用装备供应链绩效等。这些方法大都是从特定层面对供应链绩效进行评价，对用户的需求考虑不足，评价缺乏动态性，评价指标体系构建的目的不够明确。装备采购供应链并不是一成不变的，具有明显的动态性特点，绩效评价能有效检验供应链质量，一旦现有装备采购供应链质量不能满足军方客户的需求或者存在明显的缺陷，应该可依据评价结果针对其进行质量改善和结构优化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种综合考虑多方因素，计算速度快且准确度较高的基于LMBP模型的装备采购供应链质量绩效评估方法。

本发明的目的是这样实现的，包括以下步骤：

步骤1，根据装备采购供应链特点构建五维平衡计分卡评价体系框架；

步骤2，依据装备采购供应链质量战略在所述的五维评价体系框架下设立具体评价指标；

步骤3，规范化原始指标数据；

步骤4，计算评价指标权重值；

步骤5，根据所述的评价指标权重值和规范化后的指标数据确定实际供应链质量绩效水平；

步骤6，将规范化后的指标数据和实际供应链绩效水平输入到LMBP神经网络模型中进行训练；

步骤7，获取待评估的指标数据；

步骤8，利用训练好的LMBP神经网络模型计算评估结果。

具体地，步骤3中所述的原始指标数据包括效益型指标数据和成本型指标数据，效益型指标数据规范化公式为成本型指标数据规范化公式为其中a_ij为第i个样本的第j个指标规范化前的原始数据，a_ijmin为第j个指标所有原始数据中的最小值，a_ijmax为第j个指标所有原始数据中的最大值，r_ij为第i个样本的第j个指标规范化后的数据。

具体地，步骤4中采用熵权法计算各指标权重值，包括以下步骤，

步骤401，计算第i样本下第j个指标值的比重p_ij：

其中m为样本数量；

步骤402，计算第j个指标熵值e_j：

其中k＝1/lnn；

步骤403，计算第j个指标的权重w_j：