[发明专利]人脸识别方法和装置有效
| 申请号: | 201910360704.2 | 申请日: | 2019-04-30 |
| 公开(公告)号: | CN111860066B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
| 发明(设计)人: | 寇浩锋;范彦文;包英泽 | 申请(专利权)人: | 百度时代网络技术(北京)有限公司;百度(美国)有限责任公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100080 北京市海淀区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了人脸识别方法和装置,应用于设置有系统级芯片的端设备,所述系统级芯片包括至少一个CPU,至少一个数字信号处理DSP硬件计算单元、至少一个硬件加速器和快速内存,所述系统级芯片运行有硬实时操作系统,该方法的一具体实施方式通过利用系统级芯片中快速内存的快速读取能力实现为人脸识别过程中快速提供所需数据,以及减少人脸识别各个过程中所需相同数据的多次搬运,最大限度地提高并行性,继而在端设备上实现低功耗、快速的人脸识别。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及人脸识别方法和装置。
背景技术
人脸识别问题是计算机视觉领域的一个关键问题,其涉及计算机视觉中的多个关键技术,包括但不限于以下技术:人脸检测、人脸跟踪、人脸特征提取、人脸特征比对等等。
由于人脸识别过程中所涉及的各个关键技术都需要进行大量的计算,目前的人脸识别大都将大部分计算放到云服务器中进行。为此,为了实现人脸识别,往往需要网络连接到云服务器。
发明内容
本申请实施例提出了人脸识别方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种人脸识别方法,应用于设置有系统级芯片的端设备,所述系统级芯片包括至少一个CPU,至少一个(Digital Signal Processing,数字信号处理)DSP硬件计算单元、至少一个硬件加速器和快速内存,所述系统级芯片运行有硬实时操作系统,该方法包括:CPU将从所述端设备的内存获取的待识别图像和图像大小调整指令发送给硬件加速器;硬件加速器响应于接收到所述待识别图像和所述图像大小调整指令,将所述待识别图像调整为预设图像大小,以及将调整后的所述待识别图像作为预处理图像经直接存储器访问DMA从所述快速内存存储到所述内存中;CPU发送人脸检测指令给执行人脸检测操作的DSP硬件计算单元;DSP硬件计算单元响应于接收到所述人脸检测指令,从所述快速内存中获取所述预处理图像,检测所述预处理图像中的人脸区域,以及将检测得到的至少一个人脸区域信息经DMA从所述快速内存存储到所述内存中;CPU将人脸图像提取指令发送给执行人脸图像提取操作的DSP硬件计算单元;DSP硬件计算单元响应于接收到所述人脸图像提取指令,从所述快速内存中获取所述预处理图像和所述至少一个人脸区域信息;对于所述至少一个人脸区域信息中的每个人脸区域信息,确定所述预处理图像中该人脸区域信息所指示的区域内存在人脸对象的概率值;以及提取所述预处理图像中各所述人脸区域信息中所指示的区域内对应的存在人脸对象的概率值大于预设概率值阈值的图像;将各所提取的图像作为待识别人脸图像经DMA从所述快速内存存储到内存中且与对应的人脸区域信息对应存储;CPU对快速内存中存储的各所述待识别人脸图像进行人脸识别,分别得到与各所述待识别人脸图像对应的人脸身份信息。
在一些实施例中,在将各所提取的图像作为待识别人脸图像经DMA从所述快速内存存储到内存中且与对应的人脸区域信息对应存储之后,所述方法还包括:CPU将人脸特征提取指令发送给执行人脸特征提取操作的DSP硬件计算单元;DSP硬件计算单元响应于接收到所述人脸特征提取指令,从所述快速内存中获取各所述待识别人脸图像,对各所述待识别人脸图像进行人脸特征提取,以及将提取到的人脸特征经DMA从所述快速内存存储到所述内存中且和对应的待识别人脸图像、人脸区域信息对应存储;以及所述CPU对快速内存中存储的各所述待识别人脸图像进行人脸识别,分别得到与各所述待识别人脸图像对应的人脸身份信息,包括:CPU从快速内存中获取各所述人脸特征,以及对于所获取的每个人脸特征,将预先从内存中获取的人脸信息库中与该人脸特征的匹配度最高的人脸特征模板对应的身份信息确定为该人脸特征对应的人脸身份信息,其中,人脸信息库用于表征人脸特征模板与人脸身份信息之间的对应关系。
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