[发明专利]信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备

说明书

一种信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备，信息推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；如果未能获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。本发明技术方案能够提升信息推荐的精准性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及系统、存储介质、智能交互设备。

背景技术

目前的信息推荐系统中，需要获取用户的历史操作记录，例如用户的操作记录、浏览记录等。通过用户的历史操作记录可以确定用户历史偏好，并用于对用户的未来行为进行预测，从而达到推荐信息，例如产品的目的。

但是，对于不具备用户登录功能并且不能够获取用户历史操作记录的情况下，例如商场中的导购设备(如广告机、导航机等)，由于无法为每个用户构建历史操作数据集，传统的推荐系统无法使用，只能“随机”的向用户推荐信息，导致向用户推荐的信息不够精准，用户体验较差。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提升信息推荐的精准性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信息推荐方法，信息推荐方法包括：获取用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行图像识别，以获得所述用户的属性信息；至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签，所述预设映射关系包括多个所述属性信息及其对应的所述产品标签；如果未能获得所述用户针对各个商家或产品的交互数据，则确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品，并将所述至少一个商家或产品推荐给所述用户。

可选的，所述获取用户的人脸图像之后还包括：获取用户所处环境的当前环境信息，所述当前环境信息包括日期、时间和天气中的一种或多种组合；所述至少根据所述属性信息以及预设映射关系确定所述属性信息对应的多个产品标签包括：根据所述属性信息以及所述预设映射关系确定第一产品标签；根据所述当前环境信息以及所述预设映射关系确定第二产品标签，所述预设映射关系包括多个所述当前环境信息及其对应的所述产品标签；将所述第一产品标签和所述第二产品标签整合形成所述多个产品标签。

可选的，所述确定具备所述多个产品标签中至少一部分产品标签的至少一个商家或产品包括：确定所述多个产品标签的分值；根据所述多个产品标签的分值对所述多个产品标签进行排序，并选取分值最高的N个产品标签或者分值大于预设值的M个产品标签，N或M为大于等于1的正整数；确定具备所述N个产品标签或所述M个产品标签的至少一部分产品标签的至少一个商家或产品。

可选的，所述确定所述多个产品标签的分值包括：确定所述多个产品标签的基础分值；如果存在产品标签属于预设产品标签，或者所述产品标签与当前日期具备映射关系，则确定所述产品标签的分值为所述基础分值与预设调整分值之和。

可选的，所述确定至少一个具备所述N个产品标签或所述M个产品标签的至少一个商家或产品包括：确定具备所述N个产品标签或所述M个产品标签中至少一部分产品标签的多个商家或产品；根据所述多个商家或产品具备的产品标签与所述N个产品标签或M个产品标签相重叠的重叠标签，并根据所述重叠标签的分值计算所述多个商家或产品的分值；选取分值最高的预设数量的商家或产品，或者分值大于预设值的商家或产品作为所述至少一个商家或产品。

可选的，所述获取用户的人脸图像之前还包括：获取各个商家或产品的名称及其标签集合，每个商家或产品的所述标签集合包括多个标签；至少根据各个商家或产品的标签集合确定各个商家或产品的产品标签。