[发明专利]基于发电数据的调控方法在审
| 申请号: | 201910351387.8 | 申请日: | 2019-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN110047017A | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
| 发明(设计)人: | 米大斌;孙原;姜文 | 申请(专利权)人: | 河北建投能源投资股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
| 地址: | 050011 河北省石*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 供电量 发电 输出电量 影响参数 绿地 预设 科学调控 历史影响 发电站 地理 调控 智能 申请 | ||
1.一种基于发电数据的调控方法,其特征在于,所述方法包括:
S101,获取当前的供电量C0,发电中心的最高输出电量C1和最低输出电量C2;
S102,根据C1和C2计算发电稳定值F;
S103,在预设地理范围内获取历史影响参数,所述影响参数包括温度,湿度,日期;
S104,确定预设地理范围的面积及绿地占比;
S105,确定当前的供电量;
S106,根据所述面积,所述绿地占比,所述影响参数和所述F对C0进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S102包括:
根据如下公式计算F:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S106包括:
S106-1,根据历史影响参数确定每日影响向量;
S106-2,根据绿地占比和面积确定调整系数;
S106-3,根据F,每日影响向量,调整系数对C0进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S106-1包括:
S106-1-1,以日期为唯一标识,将同一日期的历史影响参数形成如下格式的初始向量:{日期,温度,湿度};
S106-1-2,确定每个日期的工作属性值,温度变化值和湿度变化值;
S106-1-3,得到如下格式的每日影响向量{日期,温度,湿度,工作属性值,温度变化值,湿度变化值}。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于任一日期,其工作属性值的确定方法包括:
若任一日期为工作日,则工作属性值为3;
若所述任一日期为节日,则工作属性值为2;
若所述任一日期为周末,则工作属性值为1。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于任一日期,其温度变化值通过如下公式确定:
温度变化值=|所述任一日期的温度-所述任一日期的前一日温度|/|所述任一日期的温度-所述任一日期的后一日温度|。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于任一日期,其湿度变化值通过如下公式确定:
湿度变化值=[(所述任一日期的湿度/所述任一日期的前一日湿度)*(所述任一日期的湿度/所述任一日期的后一日湿度)]/[(所述任一日期的湿度+所述任一日期的前一日湿度+所述任一日期的后一日湿度)*(所述任一日期的前一日湿度-所述任一日期的后一日湿度)2/3]。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S106-2包括:
调整系数=(1-绿地占比)*面积*70*b;
其中,b为预设的供电比重。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述S106-3包括:
S106-3-1,根据每日影响向量,确定总影响比重;
S106-3-2,将供电量调整为C0*(1+F*总影响比重/调整系数)的值。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述S106-3-1包括:
计算每日影响比重=2.96*工作属性值*[(温度-温度变化值)/(温度+温度变化值)]*[(湿度-湿度变化值)/(湿度+湿度变化值)];
将每日影响比重的均值作为总影响比重。
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