[发明专利]一种基于压缩感知算法的热铸件测量方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于压缩感知算法的热铸件测量方法及装置，包括如下步骤：步骤1、获取所述被测热铸件待测部分完整的光信号，并将获取所述光信号转换为电信号；步骤2、将电信号转换为电信号矩阵，将电信号矩阵简化为方程；步骤3、通过压缩感知算法求解所述电信号方程，获取向量C；步骤4、将获取的向量C按照行优先的原则恢复成二维网格矩阵，获取被测热铸件待测部分的图像信息；步骤5、根据被测热铸件待测部分的图像信息获取被测热铸件待测部分的尺寸信息；本发明通过多次测量被遮挡耐高温石棉网下方的热铸件，并结合压缩感知算法来获取完整的热铸件的测量信息，能够准确的获得被测热铸件的形态。

技术领域

本发明涉及热铸件测量技术领域，具体涉及一种基于压缩感知算法的热铸件测量方法及装置。

背景技术

金属铸件刚被铸造出来时，温度很高，可以到达800度。这时测量其尺寸，面临较大困难，采用人工测量，工作环境差，工人无法长时间工作。采用接触式的传感器测量，由于高温会导致传感器测量不准，且寿命变短。采用图像拍摄的方法由于被测铸件的高温导致附近的空气温度升高，导致空气对光线的折射率发生变化导致拍摄图像产生变形，无法获得正确的图像。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于压缩感知算法的热铸件测量方法及装置，以解决现有技术中导致的无法获得正确的图像的问题。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

一种基于压缩感知算法的热铸件测量方法，包括如下步骤：

步骤1、获取所述被测热铸件待测部分完整的光信号，并将获取所述光信号转换为电信号；步骤2、将所述电信号转换为电信号矩阵，所述电信号矩阵表达式为：

将上述电信号矩阵简化为方程：Y＝KC；其中，Y_i(i＝1，…m)表示在对应网格挡板不同位置时探测器探测到的光强；k_ij i＝1…n，j＝1…n其值为1或者0，表示第i个网格挡板位置上第j个位置上，光是否可以通过，1代表通过，0代表不通过；c_j表示在图像第j个位置上的光强；

步骤3、通过压缩感知算法求解所述电信号方程，获取向量C；步骤4、将获取的向量C按照行优先的原则恢复成二维网格矩阵，获取所述被测热铸件待测部分的图像信息；步骤5、根据所述被测热铸件待测部分的图像信息获取所述被测热铸件待测部分的尺寸信息。

一种基于压缩感知算法的热铸件测量装置，包括：光电处理模块、转换模块、计算模块、图像恢复模块和图像处理模块；光电处理模块用于获取所述被测热铸件待测部分完整的光信号，并将获取所述光信号转换为电信号；转换模块用于将所述电信号转换为电信号矩阵，并将所述电信号矩阵简化为电信号方程；计算模块用于通过压缩感知算法求解所述电信号方程，获取向量C；图像恢复模块用于将获取的向量C按照行优先的原则恢复成二维网格矩阵，获取所述被测热铸件待测部分的图像；图像处理模块用于根据所述被测热铸件待测部分的图像信息获取所述被测热铸件待测部分的尺寸信息。

进一步的，所述光电处理模块为光电传感器。

进一步的，本装置还包括：放置台和石棉网；被测热铸件放置在所述放置台上，所述放置台两侧均设有支撑电机，所述石棉网转动连接在两侧的所述支撑电机之间，所述光电传感器固定在所述石棉网上方。

本发明的优点在于：本发明提供了一种基于压缩感知算法的热铸件形态测量方法及装置，能够有效的解决热铸件由于表面温度过高而导致的测量不准确的问题，通过多次测量被遮挡耐高温石棉网下方的热铸件，并结合压缩感知算法来获取完整的热铸件的测量信息，能够准确的获得被测热铸件的形态。

附图说明

图1为本发明具体实施方式中实施例1和实施例2的整体结构示意图；