[发明专利]一种专利自动推荐方法的算法设计

说明书

本发明涉及一种专利自动推荐方法的算法设计，本发明提出一种专利智能推荐算法，算法的输入是用户输入的检索内容，输出结果中不仅包括检索系统输出的专利还包括一批推荐的专利；本算法实现专利间的关联，计算专利关联度，根据关联度对推荐专利进行排序，构成一个有序的推荐专利集合，本设计在专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果相关的其他专利的自动推荐。

技术领域

本发明涉及信息化领域，具体涉及一种专利自动推荐方法的算法设计。

背景技术

在我国，较有权威和影响力的专利检索网络平台包括：中国国家知识产权局网站（www.sipo.gov.com）、中国知识产权网（www.cnipr.com）、中国专利网（www.cnpatent. Com等七大检索平台以及中国期刊网（www.cnki.net）。这七大专利检索平台采用的检索形式与传统信息检索类似，采用字段检索，输入检索词或按照“*”（与）、“+”（或）、“一”（非）等组成字段内或字段间逻辑关系式。这些字段包括：专利号、专利名称、摘要、国际分类号等。

目前主流的推荐算法主要包含以下几大类：基于内容的推荐，协同过滤的推荐，基于知识的推荐和组合推荐。仲伟炜通过跟踪和记录用户的访问操作行为，分析专利查询者经常一起查阅的专利文献，利用关联规则来分析专利文献的相关性，以实现专利文献的个性化推荐。该算法本质上属于协同过滤推荐，需要跟踪大量用户的专利检索行为，所推荐专利是一群专利用户的共同兴趣。而对于科技研发人员来说，经常需要检索与本身研究目的相关的专利。通过专利检索，了解当前研究现状，同时拓展研究思路。在这种情况下以上文献提出算法将变得不再适应。

在我国，较有权威和影响力的专利检索网络平台包括：中国国家知识产权局网站（www.sipo.gov.com）、中国知识产权网（www.cnipr.com）、中国专利网（www.cnpatent.Com）、中国专利信息网（www.patent.com.cn）等七个检索平台。这七个专利检索平台采用的检索形式与传统信息检索类似，采用字段检索，输入检索词或按照“*”（与）、“+”（或）、“一”（非）等组成字段内或字段间逻辑关系式。这些字段包括：专利号、专利名称、摘要、国际分类号、发明人、申请人、公开日等。根据以上检索网络平台这些字段特点，本文提出的算法向用户推荐专利标题以及摘要中不包含检索词，但其在内容上又和检索词存在一定语义关联的专利。本发明提出的算法将依据类容上的关联度推荐，在已有专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果相关的其他专利的自动推荐。

发明专利内容

本发明涉及一种专利自动推荐方法的算法设计，本发明提出一种专利智能推荐算法，算法的输入是用户输入的检索内容，输出结果中不仅包括检索系统输出的专利还包括一批推荐的专利；本算法实现专利间的关联，计算专利关联度，根据关联度对推荐专利进行排序，构成一个有序的推荐专利集合，本设计在专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果相关的其他专利的自动推荐。

本发明涉及一种专利自动推荐方法的算法设计，本发明提出一种专利智能推荐算法，算法的输入是用户输入的检索内容，输出结果中不仅包括检索系统输出的专利还包括一批推荐的专利；本算法实现专利间的关联，计算专利关联度，根据关联度对推荐专利进行排序，构成一个有序的推荐专利集合，本设计在专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果相关的其他专利的自动推荐。

进一步的，目标专利特征向量生成，根据用户输入的检索式通过某个专利检索平台获得一个专利集合，称为C，提取C中各篇专利的专利名、专利分类号、专利摘要等信息，采用下面的方法提取C中专利的目标专利特征向量：

（1）提取C中全部专利的专利分类号所覆盖的专利分类号的最长的公共部分，设此字符串为Si，此类字符串的数量为m，并根据Si将C中专利进行分组，也就是有C=Ci；