[发明专利]一种人脸图像处理方法、装置和存储介质

说明书

本公开涉及一种人脸图像处理方法、装置和存储介质，其中，该包括：获取人脸图像；根据由所述人脸图像提取的人脸特征，对所述人脸图像的人脸属性进行识别，得到表征人脸图像预测属性的第一属性值；将所述第一属性值与表征人脸图像真实属性的第二属性值之间的差值与预设阈值进行比较，得到对比结果；其中，所述预设阈值根据所述人脸图像所属数据集的数据集信息确定；根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求。通过本公开实施例提供的人脸图像处理方案，可以提高人脸属性识别的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种人脸图像处理方法、装置和存储介质。

背景技术

在计算机视觉领域，机器学习技术已经被广泛应用在图像分类、图像定位、图像分割、图像识别等应用方向中。有鉴于机器学习技术在图像处理方面的优异成效，可以利用机器学习技术进行人脸属性识别等相关任务。

目前，使用机器学习技术可以根据人脸图像对人脸属性进行识别。然而，大多数的图像处理方法中，没有考虑到人脸属性任务的特殊性，这种特征特殊性可以体现在人脸属性识别存在内在的误差性。举例来说，如果一个人保养的好，那么我们进行识别的年龄往往会偏低；如果一个人保养的不好，那么我们进行识别的年龄往往会偏高。因此，人脸属性的识别具有内在的误差性，而现有技术并没有考虑人脸属性识别的这种特殊性，会影响人脸属性识别的准确度。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种人脸图像处理技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种人脸图像处理方法，所述方法包括：

获取人脸图像；

根据由所述人脸图像提取的人脸特征，对所述人脸图像的人脸属性进行识别，得到表征人脸图像预测属性的第一属性值；

将所述第一属性值与表征人脸图像真实属性的第二属性值之间的差值与预设阈值进行比较，得到对比结果；其中，所述预设阈值根据所述人脸图像所属数据集的数据集信息确定；

根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求，包括：

在所述差值小于预设阈值的情况下，确定得到的所述第一属性值不存在损失，符合预期要求。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取所述人脸图像所属数据集的数据集信息；

根据所述数据集信息确定所述预设阈值，其中，不同数据集对应的预设阈值不同。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述数据集信息确定所述预设阈值，包括：

在所述数据集信息表明所述数据集为第一数据集的情况下，将所述预设阈值设置为第一预设阈值；

在所述数据集信息表明所述数据集为第二数据集的情况下，将所述预设阈值设置为第二预设阈值；

其中，在所述第一数据集对应的属性标注精度大于所述第二数据集对应的属性标注精度的情况下，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述对比结果，确定得到的所述第一属性值是否符合预期要求，包括：

在所述第一属性值与所述第二属性值之间的差值大于或等于所述预设阈值的情况下，确定得到的所述第一属性值不符合预期要求，根据所述差值对人脸属性识别过程中使用的识别参数进行调整。

在一种可能的实现方式中，所述在所述第一属性值与所述第二属性值之间的差值大于或等于所述预设阈值的情况下，确定得到的所述第一属性值不符合预期要求，根据所述差值对人脸属性识别过程中的使用的识别参数进行调整，包括：