[发明专利]基于大数据平台的还款预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据平台的还款预测方法，其特征在于，所述基于大数据平台的还款预测方法包括：

获取用户在大数据平台中发起的贷款申请请求，其中，所述贷款申请请求包括身份标签信息；

根据所述贷款申请请求中的身份标签信息在所述大数据平台中查找对应的贷款交易信息；

提取所述贷款交易信息中的当前交易特征信息；

获取预设规则信息，根据所述预设规则信息对所述当前交易特征信息进行扩展，得到目标交易特征信息；

根据所述目标交易特征信息通过所述预设信用预测模型进行还款概率预测，得到所述用户的目标还款概率结果。

2.如权利要求1所述的基于大数据平台的还款预测方法，其特征在于，所述获取用户在大数据平台中发起的贷款申请请求之前，所述方法还包括：

获取与所述大数据平台的连接状态；

在所述连接状态为连接正常时，执行所述获取用户在大数据平台中发起的贷款申请请求的步骤。

3.如权利要求1所述的基于大数据平台的还款预测方法，其特征在于，所述预设规则信息包括预设展开度信息；

所述获取预设规则信息，根据所述预设规则信息对所述当前交易特征信息进行扩展，得到目标交易特征信息，包括：

获取预设展开度信息，根据所述预设展开度信息对所述当前交易特征信息进行扩展，得到目标交易特征信息。

4.如权利要求3所述的基于大数据平台的还款预测方法，其特征在于，获取预设展开度信息，根据所述预设展开度信息通过以下公式对所述当前交易特征信息进行扩展，得到目标交易特征信息；

所述公式为：

其中，指数a,b,c,m为满足a+b+c+m<＝n的组合，且i<＝j<＝k<＝l)；

其中，所述J表示目标交易特征信息，所述m表示当前维度，n表示预设展开度信息，a、b、c以及m表示预设项的指数信息，x表示扩展特征信息，i、j、k以及l分别表示目标交易特征信息对应的项序列号。

5.如权利要求1至4中任一项所述的基于大数据平台的还款预测方法，其特征在于，所述根据所述目标交易特征信息通过所述预设信用预测模型进行还款概率预测，得到所述用户的目标还款概率结果之前，所述方法还包括：

获取历史交易特征信息及对应的历史目标还款概率信息；

将所述历史交易特征信息组成特征数据集，并将所述特征数据集作为结点；

提取所述特征数据集中的预设历史交易特征信息，并获取预设历史交易特征信息对应的历史目标还款概率信息，根据所述历史目标还款概率信息将所述特征数据集分为第一数据集和第二数据集；

根据所述第一数据集和第二数据集得到参考基尼指数；

从所述参考基尼指数中选取预设参考基尼指数对应的历史交易特征信息及历史目标还款概率信息作为子节点；

在所述子节点满足预设条件时，根据所述结点以及子节点得到所述预设信用预测模型。

6.如权利要求5所述的基于大数据平台的还款预测方法，其特征在于，所述在所述子节点满足预设条件时，根据所述结点以及子节点得到所述预设信用预测模型，包括：

在所述子节点满足预设条件时，根据所述结点以及子节点生成参考信用预测模型；

获取样本交易特征信息，将所述样本交易特征信息输入所述参考信用预测模型进行还款概率预测，得到预测还款概率结果；

获取样本交易特征信息对应的样本还款概率结果，将所述样本还款概率结果与所述预测还款概率结果进行比较，得到目标评价指标；

根据所述目标评价指标从所述参考信用预测模型中选择出目标信用预测模型，将所述目标信用预测模型作为所述预设信用预测模型。