[发明专利]基于图像识别的结肠镜检查质量评估工作站

权利要求书

1.一种基于图像识别的结肠镜检查质量评估工作站，其特征在于：包括：算法模块、计时模块、数据传输模块、显示设备、肠镜设备和电脑主机；所述肠镜设备与所述数据传输模块连接，所述数据传输模块通过算法模块和计时模块与所述电脑主机连接，所述显示设备用于将电脑主机的结果进行显示；

所述算法模块包括结肠镜检查模糊检测算法、检查完整度算法、病变识别算法、静止检测算法和碰壁检测算法；

其中，模糊检测算法利用opencv中自带的函数对输入图像进行灰度化处理后采用laplace算子对整幅图像进行全局方差检测，及对整幅图像进行边缘化检测，计算出整幅图像的全局方差，确定合适阈值可判定是否模糊；检查完整度算法对输入图像中的四个角的部分区域进行平均灰度值检测并选取合适的阈值判断四角亮与暗，若如连续输入的一定数目图像死角中每个角的亮的情况都包含，则检查完整，否则不完整；病变识别算法采用YOLOV3算法，能后实时检测传入视频图像中病变的位置；静止检测算法计算相距一定帧数的两幅图像的灰度直方图，其匹配程度达到一定阈值则判断改帧数对应时间内，肠镜镜头处于静止状态；碰壁检测算法采用深度学习的方法对采集到的距离肠壁过近的图片进行训练，得到检测模型；所述计时模块用计算总检查时间和退镜时间。