[发明专利]一种智能移动式纸钱焚化管理系统及方法有效

专利信息
申请号: 201910335569.6 申请日: 2019-04-24
公开(公告)号: CN110037525B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 张国基;周裕文;林聿中;张政国;潘正祥;单杰;陈昊旻;谢波林;朱凱莙 申请(专利权)人: 福建工程学院
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00;A47G33/00;G06N3/00;G06N3/12
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 350118 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 移动式 纸钱 焚化 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种智能移动式纸钱焚化管理系统,其特征在于:包括用以供纸钱焚化的焚化件(1)、用以检测焚化件(1)内实时烟雾浓度的烟雾浓度检测件(12)、用以检测焚化件(1)内实时温度的温度检测件(11)、设置于焚化件(1)一侧、其输出口的所在方向与焚化件(1)的出气口的所在方向交叉或者重合的灭火件(5)、用以控制烟雾浓度检测件(12)、温度检测件(11)、灭火件(5)的第一控制单元(2)、远程终端(3)和用以在远程终端(3)和第一控制单元(2)之间进行通信的通信单元(4);

所述远程终端(3)在接收实时烟雾浓度和实时温度后确定实时烟雾浓度大于预设烟雾浓度或者实时温度大于预设温度时发送“灭火”指令给第一控制单元(2),所述第一控制单元(2)接收“灭火”指令后控制灭火件(5)开启给焚化件(1)进行灭火;

还包括用以检测焚化件(1)实时倾斜角度的倾斜度检测件(13),所述远程终端(3)在接收经通信单元(4)发送的实时倾斜角度后确定实时倾斜角度大于预设倾斜角度时发送“灭火”指令给第一控制单元(2),所述第一控制单元(2)接收“灭火”指令后控制灭火件(5)开启给焚化件(1)进行灭火;还包括用以检测焚化件(1)内部实时风速的风速检测件(14),所述远程终端(3)在接收经通信单元(4)发送的实时风速后确定实时风速大于预设风速时发送“报警”指令给第一控制单元(2),所述第一控制单元(2)接收“报警”指令后控制报警器(6)进行报警;所述远程终端(3)包括存储有温度、烟雾浓度、风速、倾斜度的数据库(32)、用以基于优化算法将数据库(32)内的温度、烟雾浓度、风速、倾斜度训练以得到进行优化温度、烟雾浓度、风速或者倾斜度的优化模型、用以通过优化模型分别优化实时温度以得到优化温度或者优化实时烟雾浓度以得到优化烟雾浓度或者优化实时风速以得到优化风速或者优化实时倾斜度以得到优化倾斜度的优化单元(33)、用以将优化单元(33)优化温度与预设温度进行比较、将优化烟雾浓度与预设烟雾浓度进行比较、将优化风速与预设风速进行比较、将优化倾斜度与预设倾斜度进行比较的比较单元(34)和用以控制优化单元(33)、比较单元(34)的第二控制单元(31)。

2.如权利要求1所述的一种智能移动式纸钱焚化管理系统,其特征在于:还包括用以检测焚化件(1)实时位置的定位单元,所述第一控制单元(2)通过通信单元(4)将实时位置发送至远程终端(3)。

3.如权利要求1或2所述的一种智能移动式纸钱焚化管理系统,其特征在于:还包括用以在第一控制单元(2)接收“灭火”指令时受到第一控制单元(2)控制进行报警的报警器(6)。

4.如权利要求1或2所述的一种智能移动式纸钱焚化管理系统,其特征在于:所述优化算法为三角函数闭合模型或者遗传算法或者模糊RBF算法或者时间序列处理算法或者粒子群算法或者蚁群算法或者模拟退火算法。

5.如权利要求1所述的一种智能移动式纸钱焚化管理系统的管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:温度检测件(11)检测焚化件(1)内实时温度,烟雾浓度检测件(12)检测焚化件(1)内实时烟雾浓度;

S2:第一控制单元(2)将实时温度或者实时烟雾浓度通过通信单元(4)发送至远程终端(3);

S3:远程终端(3)在接收实时烟雾浓度和实时温度后确定实时烟雾浓度大于预设烟雾浓度或者实时温度大于预设温度时发送“灭火”指令给第一控制单元(2),第一控制单元(2)接收“灭火”指令后控制灭火件(5)开启给焚化件(1)进行灭火。

6.如权利要求5所述的一种智能移动式纸钱焚化管理方法,其特征在于:步骤S1中还包括用以检测焚化件(1)实时倾斜角度的倾斜度检测件(13)、用以焚化件(1)内部实时风速的风速检测件(14)和报警器(6),第一控制单元(2)将实时倾斜角度或者实时风速通过通信单元(4)发送至远程终端(3)。

7.如权利要求6所述的一种智能移动式纸钱焚化管理方法,其特征在于,步骤S3中具体包括:

S31:远程终端(3)中的优化单元(33)基于优化算法将远程终端(3)中的数据库(32)内的温度、烟雾浓度、风速、倾斜度训练以得到进行优化温度、烟雾浓度、风速或者倾斜度的优化模型;

S32:优化单元(33)通过优化模型分别优化实时温度以得到优化温度或者优化实时烟雾浓度以得到优化烟雾浓度或者优化实时风速以得到优化风速或者优化实时倾斜度以得到优化倾斜度;

S33:远程终端(3)中的比较单元(34)比较优化温度大于预设温度或者优化烟雾浓度大于预设烟雾浓度或者优化倾斜度大于预设倾斜度时远程终端(3)中的第二控制单元(31)发送“灭火”指令给第一控制单元(2),第一控制单元(2)接收“灭火”指令后控制灭火件(5)开启给焚化件(1)进行灭火;

S34:比较单元(34)比较优化风速大于预设风速或时发送“报警”指令给第一控制单元(2),第一控制单元(2)接收“报警”指令后控制报警器(6)进行报警。

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