[发明专利]油气勘探项目的预测方法及装置在审
申请号: | 201910332675.9 | 申请日: | 2019-04-24 |
公开(公告)号: | CN111860917A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 李君;佘源琦;杨慎;杨桂茹;关辉;邵丽艳;王秀萍;程菊芳;高阳 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;薛平 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 油气 勘探 项目 预测 方法 装置 | ||
本发明提供了一种油气勘探项目的预测方法及装置,其中,该方法包括:获取每一待预测油气勘探项目的基础指标数据;对基础指标数据进行处理,得到每一待预测油气勘探项目的关键指标数据;将基础指标数据和关键指标数据进行处理后,输入预先建立的油气勘探项目预测模型,得到待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据;根据待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据,从多个待预测油气勘探项目中确定出优选油气勘探项目。上述技术方案提高了油气勘探项目预测的效率和准确率,降低成本,为油气勘探提供了科学的指导。
技术领域
本发明涉及石油勘探开发项目预测技术领域,特别涉及一种油气勘探项目的预测方法及装置。
背景技术
现有从多个油气勘探项目中预测出优选油气勘探项目,主要靠大量的人员和大量的数据报表等进行确定,由于多人参与,非常容易出现预测准确率低的问题。同时, 预测的效率也低,且成本高。
发明内容
本发明实施例提供了一种油气勘探项目的预测方法,用以提高油气勘探项目预测的效率和准确率,降低成本,该方法包括:
获取每一待预测油气勘探项目的基础指标数据;
对基础指标数据进行处理,得到每一待预测油气勘探项目的关键指标数据;
将基础指标数据和关键指标数据进行处理后,输入预先建立的油气勘探项目预测模型,得到待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据;
根据待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据,从多个待预测油气勘探项目中确定出优选油气勘探项目。
本发明实施例还提供了一种油气勘探项目的预测装置,用以提高油气勘探项目预测的效率和准确率,降低成本,该装置包括:
获取单元,用于获取每一待预测油气勘探项目的基础指标数据;
数据处理单元,用于对基础指标数据进行处理,得到每一待预测油气勘探项目的关键指标数据;
预测单元,用于将基础指标数据和关键指标数据进行处理后,输入预先建立的油气勘探项目预测模型,得到待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投 资回收期数据;
确定单元,用于根据待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据,从多个待预测油气勘探项目中确定出优选油气勘探项目。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述油气勘探项目的预测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行油气勘探项目的预测方法的计算机程序。
本发明实施例提供的技术方案通过:获取每一待预测油气勘探项目的基础指标数据;对基础指标数据进行处理,得到每一待预测油气勘探项目的关键指标数据;将基 础指标数据和关键指标数据进行处理后,输入预先建立的油气勘探项目预测模型,得 到待预测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据;根据待预 测油气勘探项目的净现值数据、内部收益率数据和投资回收期数据,从多个待预测油 气勘探项目中确定出优选油气勘探项目,实现了对油气勘探项目的快速高效预测,提 高了油气勘探项目预测的效率和准确率,且降低了成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。在附图中:
图1是本发明实施例中油气勘探项目的预测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中油气勘探项目的历史数据的示意图;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理