[发明专利]一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过特征标签生成器建立数据源特征标签模型，对所述数据源特征标签建立数据特征全局映射表；

提取数据源特征标签输入到数据特征编码生成器，依据数据源特征标签的编码映射规则为数据源生成全局唯一的数据源特征编码；

根据数据分析模型及数据应用场景生成数据需求特征标签，将所述数据需求特征标签输入到所述数据特征编码生成器，为所述数据分析模型和数据应用场景生成全局唯一的数据需求特征编码；

构建数据接入触发器，当有数据源接入时获取数据源特征编码并检索与数据源匹配的数据需求特征编码，计算数据源与数据需求的匹配度；

预先设定数据分析模型和数据应用场景的数据源对接规则，当监测到满足匹配度的特征数据源时，根据所述数据源对接规则触发数据融合计算、模型分析和拼接，展示更新或升级流程。

2.根据权利要求1所述的一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法，其特征在于，根据数据来源、数据类型、获取渠道、更新特性、时间属性、实时性、业务属性和数据组织结构进行特征计算，采用词向量生成数据源特征标签。

3.根据权利要求1所述的一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法，其特征在于，所述数据特征编码生成器查找所述数据特征全局映射表确定数据源特征编码，当所述数据源特征标签不在数据特征全局映射表时，采用局部敏感哈希算法生成新的数据源特征标签；特征编码生成器根据输入的数据源特征标签生成数据源特征编码，并将数据源特征编码存储到数据源特征编码索引库中。

4.根据权利要求1所述的一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法，其特征在于，所述数据需求特征标签包括数据主题标签、数据类型限定标签、数据来源限定标签、数据获取渠道限定标签、数据组织规则标签、数据时间特征描述标签、数据时效性描述标签和数据业务特征属性标签。

5.根据权利要求1所述的一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法，其特征在于，将所述数据需求特征标签输入到数据特征编码生成器中，数据特征编码生成器查找数据特征全局映射表将数据需求特征标签映射为数据特征编码，采用局部敏感哈希算法对数据特征编码进行融合计算，生成数据需求特征编码并存储到数据需求特征编码索引库中。

6.根据权利要求1所述的一种应用于城市辅助决策分析的数据处理方法，其特征在于，将匹配的特征数据源输入到模型应用升级引擎，所述模型应用升级引擎根据预先设定的升级规则对数据分析模型及数据应用场景进行数据升级处理，所述数据升级处理包括重新计算数据分析模型或重构数据应用场景。

7.一种应用于城市辅助决策分析的数据处理装置，其特征在于，包括：

第一构建模块，用于通过特征标签生成器建立数据源特征标签模型；

第二构建模块，用于对所述数据源特征标签建立数据特征全局映射表；

第一输入模块，用于提取数据源特征标签输入到数据特征编码生成器；

第一生成模块，用于依据数据源特征标签的编码映射规则为数据源生成全局唯一的数据源特征编码；

第二生成模块，用于根据数据分析模型及数据应用场景生成数据需求特征标签；

第二输入模块，用于将所述数据需求特征标签输入到所述数据特征编码生成器；

第三生成模块，用于为所述数据分析模型和数据应用场景生成全局唯一的数据需求特征编码；

匹配模块，用于构建数据接入触发器，当有数据源接入时获取数据源特征编码并检索与数据源匹配的数据需求特征编码，计算数据源与数据需求的匹配度；

规则预设模块，用于预先设定数据分析模型和数据应用场景的数据源对接规则；

展示模块，用于当监测到满足匹配度的特征数据源时，根据所述数据源对接规则触发数据融合计算、模型分析和拼接，展示更新或升级流程。