[发明专利]基于房源评价语义分析的房源推荐方法及相关设备

说明书

本发明提供一种基于房源评价语义分析的房源推荐方法，包括：检测租客与房东是否已完成租房业务，若完成，则将评价界面推送至租客所在终端；获取租客对评价界面的各标准项的第一评价结果，并基于所述第一评价结果计算各所述标准项的加权平均分；获取租客在所述评价界面的评论栏添加的房源评论，对所述房源评论进行语义分析，以得到语义分析结果；基于所述加权平均分及所述语义分析结果对房源信息进行智能推荐。本发明还提供一种基于房源评价语义分析的房源推荐装置、设备及存储介质。本发明基于语义解析实现了通过完整的评价体系为租客智能推荐房源信息，从而提高了房源推荐效率，进一步地提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及房屋租赁领域，尤其涉及一种基于房源评价语义分析的房源推荐方法及相关设备。

背景技术

目前，用户只能根据房源信息对房源进行了解，然后到现场去查看房源情况，当在租赁过程中，若存在设施质量(房东承诺的各项配置是否完善)、服务质量(房东接待介绍及后续的房屋维修家电等服务是否良好)、租金性价比(系统统计并提供同地段的相同户型房源租金作为参考，用户根据实际评定当前房源性价比)、真实性等问题时，则无法对房东进行评价，并且，下一位租客也无法知晓该房源或者房东的真实情况，所以，现有技术中缺少完整的评价体系为租客智能推荐房源信息，从而导致租客租房体验差的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于房源评价语义分析的房源推荐方法及相关设备，旨在解决现有技术中因缺少完整的评价体系为租客智能推荐房源信息，从而导致租客租房体验差的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于房源评价语义分析的房源推荐方法，所述基于房源评价语义分析的房源推荐方法包括以下步骤：

检测租客与房东是否已完成租房业务，若完成，则将评价界面推送至租客所在终端；

获取租客对评价界面的各标准项的第一评价结果，并基于所述第一评价结果计算各所述标准项的加权平均分；

获取租客在所述评价界面的评论栏添加的房源评论，对所述房源评论进行语义分析，以得到语义分析结果；

基于所述加权平均分及所述语义分析结果对房源信息进行智能推荐。

可选地，所述对所述房源评论进行语义分析，以得到语义分析结果的步骤包括：

对所述房源评论进行语义分析，以得到各个分词，并计算各个分词在所述房源评论中出现的词频；

统计词频大于预设阈值的高频分词，将所述高频分词按照预设顺序进行排序，并汇集成词频序列表；

将所述词频序列表与预设的标准项词库进行匹配，获取匹配成功的目标分词，并提取所述目标分词作为语义分析结果。

可选地，所述基于所述加权平均分及所述语义分析结果对所述房源信息进行智能推荐的步骤包括：

接收用户的搜索指令，基于所述搜索指令获取对应的房源信息；

基于所述加权平均分按照预设顺序对所述房源信息进行排序，以得到排序结果；

基于所述排序结果及所述语义分析结果对所述房源信息进行智能推荐。

可选地，所述基于所述排序结果及所述语义分析结果对所述房源信息进行智能推荐的步骤包括：

获取所述目标分词对应的标准项的第二评价结果，确定所述第二评价结果中的评分是否大于第一预设阈值；

若大于，则添加第一标识至所述目标分词，生成第一关注对象，并基于所述第一关注对象及所述排序结果对所述房源信息进行智能推荐。

可选地，所述基于所述排序结果及所述语义分析结果对所述房源信息进行智能推荐的步骤还包括：