[发明专利]一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统和存储介质

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统及存储介质，方法包括获取多个医疗文本图像，根据多个所述医疗文本图像制作数据集，并根据所述数据集获取训练集和测试集；建立训练模型，并根据所述训练集对所述训练模型进行训练，得到医疗文本检测模型；根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测，得到所述测试集的检测结果。本发明的医疗文本检测方法可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本信息的检测，代替人工处理医疗文本图像，将医疗文本信息记录到电脑中，方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本信息进行存档和查阅，智能化高，不会出现人为因素造成的错误，准确率高、效率高，方法简单，适合普遍推广。

技术领域

本发明涉及医疗文本处理技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统和存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，人工智能迅速地渗透到各个领域中。保险公司和医院每天都会有着成千上万的医疗文本图像，而目前在医疗文本图像的处理中，工作人员先要将图像上的文本区域定位，然后再通过人工将文字记录到电脑中，这种重复又枯燥的工作会使人乏力，以至于在输入信息时，造成信息输入有误的问题，准确率不高，且效率低。

因此亟需一种能代替人工处理医疗文本图像的方式，来代替人工完成这些重复又枯燥的工作，并保证检测医疗文本图像的准确率，提高检测效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统和存储介质，以提高检测医疗文本图像的准确率，提高检测效率。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于图像处理的医疗文本检测方法，包括以下步骤：

步骤1：获取多个医疗文本图像，根据多个所述医疗文本图像制作数据集，并根据所述数据集获取训练集和测试集；

步骤2：建立训练模型，并根据所述训练集对所述训练模型进行训练，得到医疗文本检测模型；

步骤3：根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测，得到所述测试集的检测结果。

本发明的有益效果是：通过根据多个医疗文本图像制作的数据集，获取训练集和测试集，并建立训练模型，通过训练集进行训练得到的医疗文本检测模型，对测试集进行检测，可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本的检测，代替人工处理医疗文本图像，将医疗文本图像中的医疗文本信息记录到电脑中，方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本进行存档和查阅，智能化高，不会出现人为因素造成的错误，准确率高、效率高，方法简单，适合普遍推广。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

进一步：在所述步骤1中，制作所述数据集并根据所述数据集获取所述训练集和所述测试集的具体步骤包括：

步骤1.1：对所述医疗文本图像进行预处理，得到目标医疗文本图像；

步骤1.2：根据所述目标医疗文本图像制成所述数据集；

步骤1.3：从所述数据集中获取所述训练集和所述测试集。

上述进一步方案的有益效果是：通过对医疗文本图像进行预处理，可以方便将医疗文本图像统一成可识别的图像格式，还可以方便消除图像噪声，提高后续根据目标医疗文本图像制作的数据集的质量，并便于后续根据数据集中的训练集进行训练，得到检测精度和准确度较高的医疗文本检测模型。

其中，对医疗文本图像进行预处理的方式有多种，例如归一化处理，可以提高医疗文本图像的整体对比度，例如直方图均衡化处理，可以将医疗文本图像中的文本标注出来，便于后续提取目标医疗文本图像中的文本数据，进而方便根据目标医疗文本图像制成的数据集中的训练集进行训练，以使采用训练好的医疗文本检测模型对测试集进行检测的准确度更高。