[发明专利]一种车载广告个性化推送方法及装置

说明书

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种车载广告个性化推送方法及装置。包括建立推送线性模型，依据推送线性模型分析场景特征以获取计算结果，依据计算结果推送相应的车载广告。现有技术中，往往通过对不同的投放场景设计不同的运算步骤，从而有针对性地投放相应的广告，但运算步骤繁杂，对计算的需求量较大。本发明通过设立推送线性模型分析场景特征，依据推送线性模型的计算结果推送相应的车载广告，无需为不同的场景设立不同的运算步骤，一方面有效的减少了运算步骤，另一方面有效的降低了计算的需求量。

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种车载广告个性化推送方法及装置。

背景技术

车载广告是一项以丰富车内娱乐文化生活为业务主体，辅以广告宣传的服务项目。车载广告可以提供一个覆盖广和接触消费者频率高的全新空间，集图像、声音于一体，充分利用客车的流动性和人口容量大的特点，填补乘客途中的信息空白。目前车载广告的推送往往是重复性的，并不针对特定的人群以及特定的场景，推送效果具有随机性，因此人们需要一种能够针对特定人群与地点的广告推送方法。

中国专利公开了一种基于人脸识别的个性化广告推送系统及方法【申请号：CN201810478513.1，公开号：CN108460638A】包括摄像模块、处理器和显示屏，所述摄像模块与处理器的输入端相连，所述显示屏与处理器的输出端相连，所述处理器包括图像分析模块、信息采集模块、数据分析模块、数据存储模块、通信模块、广告匹配模块、广告管理模块和广告播放模块。

虽然能够利用人脸识别技术获取人体面部体征，并针对获取的面部特征推送相应的广告，但为了适应不同的场景设计了不同的运算步骤，导致整体的运算过程繁杂，对计算需求量大，适用场景的种类较少，由此可见设计一种运算更加简便，适用更加场景的种类更加广泛的广告推送方法是十分有必要的。

发明内容

针对现有技术的技术问题，本发明提供了

为解决上述技术问题，本发明提供了以下的技术方案：

一种车载广告个性化推送方法，包括建立推送线性模型，依据推送线性模型分析场景特征，依据计算结果推送相应的车载广告。

获取当前的地理信息、时间信息。对乘客进行拍照，利用人工智能技术对获取的照片进行识别，从而获取乘客的年龄性别和表情等特征以及服饰与携带物等其他特征。建立推送线性模型，综合分析上述信息，从而得到计算结果，进而推送与计算结果相对应的车载广告以达到具有针对性的推送广告的目的。相较于现有技术，本发明通过建立推送线性模型对当前场景进行分析，无需为不同的场景设计不同的执行指令，一方面极大的减少了运算流程，降低了计算需求量，另一方面有效的增加了适用的场景种类。

进一步的，包括以下步骤：

第1步：获取场景数据；

第2步：依据所述场景数据提取场景特征；

第3步：将所述场景特征输入推送线性模型以获取计算结果；

第4步：依据计算结果推送相应的车载广告。

进一步的，所述场景特征包括图像特征、地理特征、时间特征。

进一步的，所述推送线性模型公式为：

其中xi为特征标签、βi为权重、为标示值、y为计算结果。

进一步的，所述特征标签包括图像标签、地理标签、时间标签。

进一步的，所述的值为0或1。

进一步的，应用权利要求1至6中任意一项权利要求所述的方法。