[发明专利]基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统及方法

权利要求书

1.基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：所述方法包括以下内容：

绘制可视化区域时空基础地图：根据GIS地理信息系统绘制确定的可视化区域的时空基础地图；

时空数据采集步骤：根据确定区域范围的地理位置信息，并基于GIS地理信息系统对该区域范围具有地理属性和时间属性的时空数据进行获取；

数据分析处理步骤：对获取的时空数据进行分析处理；

可视化模型展示步骤：将所述数据分析处理步骤的输出结果和所述时空基础地图输入到可视化模型实现确定区域地图的可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：在进行所述可视化模型展示步骤之前还需要建立并训练可视化模型。

3.根据权利要求2所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：所述建立并训练可视化模型包括以下步骤：

获取并存储海量时空数据形成时空大数据库；

基于GIS地理信息系统和B/S架构构建初始可视化模型；

将时空大数据库中的数据导入初始可视化模型中对模型进行训练，直到初始可视化模型成熟为止。

4.根据权利要求1所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：所述数据分析处理步骤包括以下内容：

将时空数据进行聚类、筛选和融合分析；

对具有地理属性的空间数据进行空间编码处理并确定对应空间数据的采集时间节点；

将该采集时间节点与具有时间属性的时间数据进行一一对比分析；

将时间节点和时间属性相同的空间数据和时间数据进行关联。

5.根据权利要求1所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：所述将时空数据进行聚类、筛选和融合分析包括以下步骤：

将所有时空数据根据信息相似度原则进行数据类别分析；

将各个类别的数据中具相同地理属性和时间属性的数据剔除、融合，筛选出符合要求的各类别的时空数据。

6.根据权利要求1所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：所述绘制可视化区域时空基础地图包括以下内容：

确定可视化区域的GIS地理系统地图；

在该区域的GIS地理系统地图上绘制空间矢量地图，并对数据的地理属性进行地图渲染；

在所述空间矢量地图上绘制时间轴，表示数据的时间属性，得到该区域的时空基础地图。

7.根据权利要求3所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法，其特征在于：所述可视化模型展示步骤包括以下内容：

将数据分析处理后的时空数据输入到成熟的可视化模型中进行处理；

将所述时空基础地图输入到成熟的可视化模型中，并根据地理属性和时间属性将处理后的时空数据在所述时空基础地图中进行排列；

将排列结果输入到时空可视化展示终端进行展示。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法的地图可视化系统，其特征在于：它包括绘制模块、时空数据采集模块、数据分析处理模块、可视化模型和时空可视化展示终端；

所述绘制模块用于根据GIS地理信息系统绘制确定的可视化区域的时空基础地图；

所述时空数据采集模块用于根据确定区域范围的地理位置信息，并基于GIS地理信息系统对该区域范围具有地理属性和时间属性的时空数据进行获取；

所述数据分析处理模块用于对获取的时空数据进行分析处理；

所述可视化模型用于根据所述数据分析处理模块的输出结果和所述时空基础地图输入到可视化模型得到模型处理结果；

所述时空可视化展示终端用于对所述可视化模型的输出结果进行可视化展示。

9.根据权利要求8所述的基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化方法的地图可视化系统，其特征在于：还包括时空大数据库，所述时空大数据库用于存储获取的用来训练所述可视化模型的海量时空数据。