[发明专利]一种图像样本的标注方法及装置

权利要求书

1.一种图像样本的标注方法，其特征在于，包括：

获取标注框的位置信息，所述标注框用于在所述图像样本上框选目标，得到框选图像；对于任意一个预设的分类，基于人工操作将所述框选图像中不属于该分类的图像删除，得到该分类的框选图像，以实现对多个框选图像进行批量删除处理；

对于任意一个预设的分类，基于人工操作将该分类的框选图像与对应的位置信息，作为该分类的标注数据，其中，任意一个框选图像对应的位置信息为：得到该框选图像的标注框的位置信息；

其中，将标注框的获取与框选图像的删除进行解耦处理，框选图像和类别标注可并行执行，以提高人工标注图像样本的效率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标注框的位置信息包括：

获取预先训练得到框选模型输出的所述标注框的位置信息，所述框选模型用于在所述图像样本上框选目标；

或者，基于人工对框选模型输出的参考标注框的位置信息的调整操作，得到所述标注框的位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述框选模型的训练过程包括：

基于人工在第一批图像样本上的框选操作，得到人工框选的标注框；

使用所述人工框选的标注框，训练预设的框选模型；

将新的图像样本作为经过训练的所述框选模型的输入，得到所述框选模型输出的所述新的图像样本的标注框；

在人工修改所述框选模型输出的标注框的情况下，使用人工修改后的标注框，训练所述框选模型；

在所述框选模型输出的标注框中，经人工修改的标注框的数量不大于预设阈值的情况下，完成框选模型的训练过程。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标注框的位置信息包括：

使用第一进程，获取标注框的位置信息；

所述对于任意一个预设的分类，基于人工操作将所述框选图像中不属于该分类的图像删除，得到该分类的框选图像，包括：

使用第二进程，对于任意一个预设的分类，将所述框选图像中不属于该分类的图像删除，得到该分类的框选图像；

所述方法还包括：

在使用所述第一进程获取至少一个框选图像的情况下，使用所述第二进程，得到至少一个分类的框选图像，并使用所述第一进程，获取新的标注框的位置信息。

5.根据权利要求1或4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述框选图像中不属于该分类的图像删除，得到该分类的框选图像包括：

建立包括该分类的文件夹；

将所述框选图像放入该分类的文件夹中；

基于人工对该分类的文件夹中的图像的删除操作，将所述框选图像中不属于该分类的图像删除，得到该分类的框选图像。

6.一种图像样本的标注装置，其特征在于，包括：

标注框获取模块，用于获取标注框的位置信息，所述标注框用于在所述图像样本上框选目标，得到框选图像；

删除模块，用于对于任意一个预设的分类，基于人工操作将所述框选图像中不属于该分类的图像删除，得到该分类的框选图像，以实现对多个框选图像进行批量删除处理；

标注数据获取模块，用于对于任意一个预设的分类，基于人工操作将该分类的框选图像与对应的位置信息，作为该分类的标注数据，其中，任意一个框选图像对应的位置信息为：得到该框选图像的标注框的位置信息；

其中，将标注框的获取与框选图像的删除进行解耦处理，框选图像和类别标注可并行执行，以提高人工标注图像样本的效率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述标注框获取模块用于获取标注框的位置信息包括：

所述标注框获取模块具体用于，获取预先训练得到框选模型输出的所述标注框的位置信息，所述框选模型用于在所述图像样本上框选目标；或者，基于人工对框选模型输出的参考标注框的位置信息的调整操作，得到所述标注框的位置信息。