[发明专利]一种城市综合公园避震减灾功能评价方法在审

专利信息
申请号: 201910308024.6 申请日: 2019-04-17
公开(公告)号: CN110135698A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 林广思;任家仪;沈攀 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 避震 减灾功能 公园 评价体系 防灾功能 评价标准 构建 层次分析法 一致性检验 防灾系统 绿地规划 减灾 权重 防灾 分析 评估 规划 研究 建设
【权利要求书】:

1.一种城市综合公园避震减灾功能评价方法,其特征在于,所述的评价方法包括下列步骤:

采用理论分析法和频度分析法,通过对国内外城市防灾系统规划、城市防灾绿地规划与建设现状的整理、分析与研究,选取若干评价因子,建立城市综合公园避震防灾功能评价体系,其中,评价体系的指标集包含三个层次的指标,分别为目标层、准则层和指标层,将城市综合公园防灾避险功能作为目标层,将城市综合公园防灾避险功能的基本内容作为准则层,将城市综合公园防灾避险功能的具体防灾避险目标作为指标层,所述的准则层的评价因子包括:自然立地条件B1、周边环境条件B2、内部功能条件B3、防灾设施条件B4;所述的指标层的评价因子包括:地质C1、地形C2、周边危险因素C3、周边形态C4、有效避难面积C5、功能分区C6、园内交通C7、出入口C8、防火绿化隔离C9、园内建筑C10、厕所C11、指挥管理与信息传播C12、应急供电与照明C13、应急供水与消防C14、应急医疗防疫C15、应急物资供应C16;

采用专家咨询法,通过调查问卷获取相关领域专家的打分数据,对调查问卷中的数据整理后,采用层次分析法,构建判断矩阵,然后对判断矩阵中的数据依照相应的公式计算过后,得到准则层因子权重和指标层各因子权重,再通过一致性检验,对权重结果进行检验;从而,获得城市综合公园避震减灾功能评价指标体系;

确定需要评价的城市综合公园,了解所需评价公园的概况;

依据《城市综合公园避震减灾功能评价标准》,对所需评价的公园进行实地评价,并结合所述的城市综合公园避震减灾功能评价指标体系,对公园避险减灾能力进行评价,根据评价结果进行分析总结。

2.根据权利要求1所述的一种城市综合公园避震减灾功能评价方法,其特征在于,所述的评价方法中,将城市景观与规划方面的优秀从业者、城市综合公园的管理者以及从事环境教育的专业人士组成专家咨询团,需要涉及防灾避险、公园管理以及风景园林相关专业的专业从业人员对已建立的预选指标集进行筛选,按照评价体系层级结构,对同属于一个上级因子的下级因子相互比较确定各因子对于目标的重要性,构建判断矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种城市综合公园避震减灾功能评价方法,其特征在于,所述的专家咨询法中,所述的调查问卷采用《城市综合公园避震减灾功能评价因子权重专家咨询问卷》,包括准则层指标和指标层指标,总共包含4个大题,采用矩阵判断标度,即1~9标度法,要求被调查者对准则层指标和指标层指标的重要程度进行打分,“完全不重要1”、“关系不大3”、“一般5”、“重要7”以及“非常重要9”、介于两者之间的分别打“2”、“4”、“6”、“8”分的1—9九个分值打分。

4.根据权利要求1所述的一种城市综合公园避震减灾功能评价方法,其特征在于,所述的评价方法中,通过获取每位专家所反馈的评分,构建判断矩阵,求出最大特征根所对应的特征向量,该特征向量即为各评价因子的权重;再对判断矩阵及对应特征向量进行一致性检查,用以检测所构造的判断矩阵的合理性,具体过程如下:

(1)对矩阵的各列进行求和;

(2)对矩阵每一列数据进行归一化处理,形成一个新矩阵,其中的值表示各列的和:

式中,i代表行,j代表列,Aij在1-9及其倒数之间取值,表示各列的和,K表示标度Aij所在的列数;

(3)按照公式对新矩阵的每一行求和,得到特征向量

式中,Mi表示B矩阵第i行数值之和,即特征向量;

(4)对特征向量进行归一化处理,得到特征向量M=[M1,M2,....,Mn]T,式中,[M1,M2,....,Mn]T表示一个整体,表达该特征向量的集合;

(5)对特征向量进行归一化处理,归一化处理公式为得到特征向量W=[W1,W2,...,Wn]T,式中,Wn表达的即为指标的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910308024.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top