[发明专利]克罗恩病和肠白塞的鉴别模型及模型构建方法

权利要求书

1.一种克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其包括临床表现，内镜下特征及影像学特征至少2个方面的对应指标的得分及对应指标的得分之和；其特征在于，总得分大于设定分数时诊断为克罗恩病，总得分小于等于设定分数时诊断为肠白塞。

2.根据权利要求1所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其特征在于，临床表现的指标包括生殖器溃疡及皮肤病变；内镜下特征的指标为类圆形溃疡及纵行溃疡，溃疡总个数>5，炎性息肉；影像学特征的指标为粘膜面重度强化及肠系膜周围脂肪密度增高。

3.根据权利要求2所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其特征在于，有生殖器溃疡得分-3分，无生殖器溃疡得分0分；有皮肤病变得分-3分，无皮肤病变得分0分；有类圆形溃疡得分-2分，无得分0分；有纵行溃疡得分1分，无纵行溃疡得分0分；溃疡总个数＞5个得分3分，溃疡总个数≤5个得分0分；有炎性息肉得分2分，无炎性息肉得分0分；有粘膜面重度强化得分2分，无粘膜面重度强化得分0分；有肠系膜周围脂肪密度增高得分1分，无肠系膜周围脂肪密度增高得分0分；总分数>1分时，为克罗恩病，总分≤1分时为肠白塞。

4.根据权利要求1所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型的构建方法，其特征在于，

1)根据权利要求2所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，收集足够的确诊的克罗恩病及肠白塞的患者；

2)针对患者的临床表现，内镜下特征及影像学特征进行收集，统计数据；

3)针对临床表现，内镜下特征及影像学特征的每个指标进行单因素分析，通过单因素分析选择潜在预测评分指标；

4)多因素分析确定独立预测指标；将以上P＜0.05的指标纳入二元logistic回归行多因素分析；

5)评分模型建立及评价，建立的logistic回归方程为：本发明对应的公式-1.2101-3.1645X1-3.3889X2-1.8258X3+1.3753X4+3.0704X5+1.9868X6+1.9374X7+1.1964X8(XI代表生殖器溃疡，X2代表皮肤病变，X3代表类圆形溃疡，X4代表纵行溃疡，X5代表溃疡个数＞5个，X6代表炎性息肉，X7代表粘膜面重度强化，X8代表肠系膜周围脂肪密度增多)评分的确立依赖于回归系数。

5.克罗恩病和肠白塞的鉴别器械，其包括一矩形结构，矩形结构上部分为表格分区结构，表格分区上部包括一“指标”格，“是得分”格；“否得分”格；下方最前方格为具体的指标名称格，同行后面的得分格；分别为对应各指标是与否的得分格；最下方一行为总计行，统计总得分；具体指标格分别是：“生殖器溃疡”格、“皮肤病变”格、“类圆形溃疡”格、“纵行溃疡”格“溃疡个数＞5个”格、“炎性息肉”格、“粘膜面重度强化”格、“肠系膜周围脂肪密度增高”格。

6.根据权利要求1所述的克罗恩病和肠白塞的鉴别模型，其特征在于，在具体指标格前方设置归类列；“生殖器溃疡”格、“皮肤病变”格、前方归类为“临床表现”格；“类圆形溃疡”格、“纵行溃疡”格“溃疡个数＞5个”格、“炎性息肉”格前方归类为“内镜下特征”格；“粘膜面重度强化”格、“肠系膜周围脂肪密度增高”格前方归类为“影像学特征”格。