[发明专利]一种重金属工业污染源解析方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种重金属工业污染源解析方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取待识别区域的重金属污染企业信息和重金属污染数据，所述重金属污染企业信息包括企业名称、地理位置、运行时间、企业类别以及企业规模；

从所述重金属污染数据中，获取每个企业以其所在的地理位置为中心的设定半径范围内的重金属污染数据作为条件推理树模型的因变量，以每个企业运行时间、企业类别和企业规模作为条件推理树模型的自变量；

通过递归划分算法对条件推理树模型进行推理，在每一次执行递归划分时分别进行置换检验，从而构造出决策因子推理树。

2.根据权利要求1所述的一种重金属工业污染源解析方法，其特征在于：所述递归划分算法具体为：

对因变量和单个自变量进行卡方检验，计算出因变量与各自变量的卡方值；

选择卡方值小于设定阈值的自变量进入到条件推理树模型进行递归划分。

3.根据权利要求2所述的一种重金属工业污染源解析方法，其特征在于：所述选择卡方值小于设定阈值的自变量进入到条件推理树模型进行递归划分，其具体包括：

选择卡方值小于设定阈值的自变量进入到条件推理树模型；

在进入在条件推理树模型的自变量之中选取与因变量相关性最高的自变量作为第一次递归划分的自变量；

通过置换检验确定每次递归划分的方式。

4.根据权利要求3所述的一种重金属工业污染源解析方法，其特征在于：所述置换检验为基于条件概率分布的推理的置换检验。

5.根据权利要求4所述的一种重金属工业污染源解析方法，其特征在于：所述置换检验，其具体包括：

获取两组样本数据，

求算两组样本数据的均值之差的绝对值作为第一绝对值；

计算将两组样本数据的并集进行随机均分所得到的分类方式的总数；

计算每一种分类方式中两组随机均分的数据的均值之差的绝对值作为第二绝对值；

计算p值，其中p值等于第二绝对值大于第一绝对值的分类方式的数量除以分类方式的总数；

根据p值判断两组样本数据是否具备差异性。

6.根据权利要求5所述的一种重金属工业污染源解析方法，其特征在于：所述通过置换检验确定每次递归划分的方式，其具体为：

将置换检验结果为具备差异性的节点作为划分节点。

7.一种重金属工业污染源解析系统，其特征在于：包括：

数据获取模块，用于获取待识别区域的重金属污染企业信息和重金属污染数据，所述重金属污染企业信息包括企业名称、地理位置、运行时间、企业类别以及企业规模；

数据选择模块，用于从所述重金属污染数据中，获取每个企业以其所在的地理位置为中心的设定半径范围内的重金属污染数据作为条件推理树模型的因变量，以每个企业运行时间、企业类别和企业规模作为条件推理树模型的自变量；

推理模块，用于通过递归划分算法对条件推理树模型进行推理，在每一次执行递归划分时分别进行置换检验，从而构造出决策因子推理树。

8.根据权利要求7所述的一种重金属工业污染源解析系统，其特征在于：所述递归划分算法具体为：

对因变量和单个自变量进行卡方检验，计算出因变量与各自变量的卡方值；

选择卡方值小于设定阈值的自变量进入到条件推理树模型进行递归划分。

9.一种重金属工业污染源解析系统，其特征在于：包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其存储有程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。