[发明专利]基于机票订单的关联产品的推荐方法以及推荐系统

说明书

本发明公开了一种基于机票订单的关联产品的推荐方法以及推荐系统，所述推荐方法包括：获取用户的当前机票订单数据；从所述当前机票订单数据中获取针对所述用户的个性化特征信息；根据预设规则将所述关联产品与所述个性化特征信息进行匹配；若匹配成功，则将所述关联产品推荐给所述用户。本发明技术方案可以准确的向用户推荐其可能需要的服务产品，提高了用户的接受度，进而提高了用户的旅途体验。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于机票订单的关联产品的推荐方法以及推荐系统。

背景技术

随着航空服务业的不断发展完善，对于购买机票的用户，通常情况下服务公司会对用户推荐一些附加的增值服务产品(例如机场停车券、休息室服务或接送机服务等)，以提高用户的旅途体验。

现有技术中，服务公司对用户推荐附加的服务产品时，通常不会考虑具体地机票订单信息，而是将多种上线的服务产品不加区分的直接推荐给用户，导致推荐的产品范围太过于宽泛，用户接受度低，还可能对用户造成冗余信息打扰，引起用户反感。另外，当上线的服务产品数量较多时，将多种服务产品不加区分的直接推荐给用户还会给微服务接口带来较大的负荷，增加了出错的概率。当出现错误后，整个推荐过程的重试操作也会占用系统资源，进而也增加了整个推荐系统的负担。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中不能准确的给用户推荐相关服务产品的缺陷，提供一种基于机票订单的关联产品的推荐方法以及推荐系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种基于机票订单的关联产品的推荐方法，所述推荐方法包括：

获取用户的当前机票订单数据；

从所述当前机票订单数据中获取针对所述用户的个性化特征信息；

根据预设规则将所述关联产品与所述个性化特征信息进行匹配；

若匹配成功，则将所述关联产品推荐给所述用户。

较佳地，所述将所述关联产品推荐给所述用户包括：将所述关联产品发送至所述用户预先绑定的终端；和/或，

所述当前机票订单数据包括起飞时间；

所述关联产品与所述个性化特征信息匹配成功后还包括：

判断当前时间是否到达推荐执行时间，其中，所述推荐执行时间相比于起飞时间提前或延后一预设时间段；

若判断结果为是，则将所述关联产品推荐给所述用户。

较佳地，将所述关联产品推荐给所述用户之前包括：

将所述关联产品加入任务推送队列，所述任务推送队列包括执行推送任务的进程、线程、协程的一种或多种。

较佳地，所述推荐方法还包括：

判断所述关联产品是否满足一预设条件，所述预设条件包括补订所述关联产品、取消所述当前机票订单、取消所述当前机票订单对应的航班的一种或多种；

若判断结果为是，则从所述任务推送队列中清空所述关联产品。

较佳地，所述关联产品的数量为多个，每个所述关联产品分别对应不同的推送优先级；

所述将所述关联产品加入任务推送队列的步骤包括：

按照所述推送优先级由高到低的顺序对多个所述关联产品进行排序，以得到待推送产品序列；

将所述待推送产品序列中的所述推送优先级最高的所述关联产品加入所述任务推送队列，或者，将所述待推送产品序列中的所述推送优先级排序靠前的若干个所述关联产品加入所述任务推送队列。