[发明专利]基于人脸识别的数据处理方法、介质、设备及装置有效

专利信息
申请号: 201910282989.2 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN109977919B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 高静峰;唐鹏;王秒郎 申请(专利权)人: 厦门一通灵信息科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/40;G06F21/60;H04L9/08
代理公司: 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 代理人: 陈文戎
地址: 361000 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 识别 数据处理 方法 介质 设备 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于人脸识别的数据处理方法、介质、设备及装置,包括:获取第一用户图像信息;判断当前第一用户图像信息中是否包含第一人脸信息;若所述当前第一用户图像信息中包含第一人脸信息,则对当前第一用户进行活体辩真检测,并在所述活体辩真检测通过之后,提取所述第一人脸信息对应的第一特征模板数据;获取用户明文数据,并根据加密算法对所述用户明文数据进行加密,以生成对应所述用户明文数据的用户密钥;将所述用户密钥和所述第一特征模板数据进行数据融合,以生成特征密钥矩阵。从而实现通过人脸信息对用户数据进行高安全性的加密,无需用户对密钥进行记忆,保证数据加密安全性的同时,提高加密数据传输的便利性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域,特别涉及一种基于人脸识别的数据处理方法、介质、设备及装置。

背景技术

随着网络技术的发展,数据传输已成为信息处理过程当中所必不可少的环节,而信息安全也随之变得尤为重要。

在现有的数据加密方式中,多采用设置密码的方式对数据进行加密,即言,将密码进行各种复杂编码处理,以对数据进行加密,然而,这种加密方式的弊端明显,当设置的密码较为简单时,容易被他人破解而导致数据泄露,而当密码过于复杂时,容易导致因密码的遗忘而数据无法获得,因此,亟需一种兼顾加密安全性与操作简便性的数据处理方法以解决上述问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种基于人脸识别的数据处理方法,能够实现通过人脸信息对用户数据进行高安全性的加密,无需用户对密钥进行记忆,保证数据加密安全性的同时,提高加密数据传输的便利性。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种基于人脸识别的数据处理装置。

为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于人脸识别的数据处理方法,包括以下步骤:获取第一用户图像信息;判断当前第一用户图像信息中是否包含第一人脸信息;若当前第一用户图像信息中包含第一人脸信息,则对当前第一用户进行活体辩真检测,并在活体辩真检测通过之后,提取第一人脸信息对应的第一特征模板数据;获取用户明文数据,并根据加密算法对用户明文数据进行加密,以生成对应用户明文数据的用户密钥;将用户密钥和第一特征模板数据进行数据融合,以生成特征密钥矩阵。

根据本发明实施例的基于人脸识别的数据处理方法,首先,获取第一用户图像信息;接着,判断当前第一用户图像信息中是否包含第一人脸信息;然后,若当前第一用户图像信息中包含第一人脸信息,则对当前第一用户进行活体辩真检测,并在活体辩真检测通过之后,提取第一人脸信息对应的第一特征模板数据;接着,获取用户明文数据,并根据加密算法对用户明文数据进行加密,以生成对应用户明文数据的用户密钥;然后,将用户密钥和第一特征模板数据进行数据融合,以生成特征密钥矩阵;从而实现通过人脸信息对用户数据进行高安全性的加密,无需用户对密钥进行记忆,保证数据加密安全性的同时,提高加密数据传输的便利性。

另外,根据本发明上述实施例提出的基于人脸识别的数据处理方法还可以具有如下附加的技术特征:

可选地,判断当前第一用户图像信息中是否包含第一人脸信息,包括:将所述当前第一用户图像信息输入经过预训练的人工智能神经网络训练模型,以通过所述人工智能神经网络训练模型判断当前第一用户图像信息中是否包含第一人脸信息。

可选地,所述活体辩真检测的方式包括纹理静默检测方式、动作引导检测方式、双目红外检测方式、3D模型检测方式。

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