[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例可以获取预设场景类别对应的终端使用数据，该终端使用数据中包含多个数据类型，根据预设回归算法和终端使用数据，计算多个数据类型与预设场景类别之间的关联度，进而根据关联度调整该预设场景类别对应的采样参数，本方案通过对数据类型与场景类别之间的关联度分析，进而根据关联度确定预设场景下的各个数据类型的采样参数。通过该方案能够阵对不同的场景类别，得到有针对性的采样参数，进而在对特定的场景类别的数据进行分析时，可以按照与其对应的采样参数采集数据，能够减小采集的数据规模，实现有针对性的数据采集。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

作为终端厂商，会经常需要分析终端用户在特定场景下的行为习惯和状态，那么就需要采集终端用户的数据来进行分析。例如，要分析会议场景下用户数据的规律和趋势，则需要获取用户终端在会议场景下的使用数据，并从中抽取特征来分析。

但是，特征抽取相关方案中，多是针对所有的场景类别按照同样的采样参数采集数据，例如，针对所有的场景类别，按照同样的采样频率获取全部类型的终端使用数据。然而，在实际应用中，不同的场景类别下，用户使用的数据类型不尽相同。与此同时，不同的场景类别，即便终端使用了相同类型的数据，但是需要的数据采集频率也存在不同。例如，终端在跑步场景与办公场景下，虽然都需要用到GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据，但是在对这两种场景下的数据进行分析时，GPS数据所需要的采样频率和采样精度不尽相同。如果按照现有的数据采集方案，不仅采集的数据规模大，而且采集的数据不具有针对性，导致分析结论的准确度低。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够减小采集的数据规模，实现有针对性的数据采集。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种数据处理方法，包括：

获取预设场景类别对应的终端使用数据，其中，所述终端使用数据包括多个数据类型；

根据预设回归算法和所述终端使用数据，计算所述多个数据类型与所述预设场景类别之间的关联度；

根据所述多个数据类型与所述预设场景类别之间的关联度，调整所述预设场景类别对应所述多个数据类型的采样参数。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取预设场景类别对应的终端使用数据，其中，所述终端使用数据包括多个数据类型；

关联度计算模块，用于根据预设回归算法和所述终端使用数据，计算所述多个数据类型与所述预设场景类别之间的关联度；

参数调整模块，用于根据所述多个数据类型与所述预设场景类别之间的关联度，调整所述预设场景类别对应的采样参数。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的数据处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的数据处理方法。